内容正文:
导与球
七、概率与统计
信州
回扣
1.古典概型与几何概型
(1)古典概型的特征及概率计算公式
特征:有限性、等可能性,
公式:P(A)=
包含的基本事件的个数
基本事件的总数
A
m
(2)几何概型的特征及概率计算公式
特征:无限性、等可能性
公式:P(A)
构成事件的区域长度(面积或体积)
试验的全部结果所构成的区域长度(面积或体积)
2.应用互斥事件的概率加法公式,一定要注意首先确定各事件是否彼此互斥,然
后求出各事件分别发生的概率,再求和.
3.正确区别互斥事件与对立事件的关系:对立事件是互斥事件,是互斥中的特殊
情况,但互斥事件不一定是对立事件,“互斥”是“对立”的必要不充分条件.
4.抽样方法主要有简单随机抽样、系统抽样和分层抽样三种,这三种抽样方法各
自适用不同特点的总体,但无论哪种抽样方法,每一个个体被抽到的概率都是相
等的,都等于样本容量和总体容量的比值,并且都是不放回的抽样
5.频率分布直方图
(①)小长方形的面积组距×频率频率.
组距
(2)各小长方形的面积之和等于1.
6.统计中四个数据特征
(1)众数
①在样本数据中,出现次数最多的那个数据;②频率分布直方图中,众数是最高矩
形的底边中点的横坐标
(2)中位数
在样本数据中,将数据按从小到大(或从大到小)的顺序排列,位于中间的那个数
据.如果数据的个数为偶数,就取中间两个数据的平均数作为中位数
(3)平均数
样本数据的算术平均数=一(x1+x++x).
X
(4)方差与标准差反映样本数据的分散程度
方差:s2一[(x1-)2+(x2)2+…+(x)2]
1
标准差:杂-[)x(-)x…()1.
7.线性回月务程1x2+2x2+
+xn x 2
线性回归方程=x+一定过样本点的中心厂,).
8.独立性检验
v b a
X V
(-)
利用随机变量K一9一来判断“两个分类变量有关系”的方法称为独
立性检验.如果K观测植越;说明“两个分类变量有关系”的这种判断犯错误
的可能性越小
【回扣问题】
1.从甲、乙等5名学生中随机选出2人,则甲被选中的概率为(B)
A.-B.-C.―D.―
-手---—3
解析:可设这5名学生分别是甲、乙、丙、丁、戊,从中随机选出2人的方法有(甲,
乙),(甲,丙),(甲,丁),(甲,戊),(乙,丙),(乙,丁),(乙,戊),(丙,丁),(丙,戊),
(丁,戊),共有10种选法,其中只有前4种是甲被选中,所以所求概率为_m=s·
2.(2022陕西西安模拟)在区间[-2,12]中任取一个数x,则x∈[8,13]的概率
为(B)
A.-
B.-
5
2
C.14
D.2
解析:根据几何概型的概率公式得,x∈[8,13]的概率为
-(-)
1282
一—12—27一
3.(2022四川宜宾模拟)一批产品共7件,其中5件正品,2件次品,从中随机抽取
2件,下列两个事件互斥的是(
A)
A.“恰有2件次品”和“恰有1件次品”
B.“恰有1件次品”和“至少1件次品”
C.“至多1件次品”和“恰有1件次品”
D.“恰有1件正品”和“恰有1件次品”
解析:5件正品,2件次品,从中随机抽取2件共有如下可能性结果:“两件次品”
“一件正品一件次品”“两件正品”,根据互斥事件可知A正确;
“至少1件次品”包含“两件次品”和“一件正品一件次品”,B不正确;
“至多1件次品”包含“一件正品一件次品”“两件正品”,C不正确;
“恰有1件正品”和“恰有1件次品”是同一事件,D不正确,
4:某校甲、乙两名学生,六次数学测验成绩(百分制)如图所示,则
①甲同学成绩的中位数大于乙同学成绩的中位数:
甲
乙
②甲同学的平均分比乙同学高:
6
③甲同学成绩的极差是18:
62
7
6
6
2
0
P
>
8
④甲同学成绩的方差小于乙同学成绩的方差
0
9
2
6
说法正确的是(A)
A.③④
B.①④
C.②④
D.②③
解析:根据茎叶图数据知①甲同学成绩的中位数是81,乙同学成绩的中位数是87.5,所以甲同学
成绩的中位数小于乙同学成绩的中位数;
②甲同学的平均分是三
=81,乙同学的平均分是=
72+76+80+82+86+90
69+78+87+88+92+96
85,所以乙的平均分高1
6
2
6
③甲同学的极差为90-72=18;
④甲同学成绩数据比较集中,方差小,乙同学成绩数据比较分散,方差大.所以正确的说法是③④
5.某头工智能公司近5年的利润情况如表所示.已知变量y与x之间具有线性相关关系,设
用最小二乘法建立的回归直线方程为=1.2x+,则下列说法正确的序号是
第x年
23
3
4
5
利润y/亿元
2
4
5
7
①该人工智能公司这5年的利润的平均值小于4:
②
=0.6;
③变量y与x之间的线性相关系数r<0;
④预测该人工智能公司第6年的利润约