内容正文:
专题09成对数据的统计相关性
复
习
概念复习
技巧复习
巩
固
考点一:相关关系的理解
考点二:散点图与相关性
考点三:散点图的应用
考点四:成对数据相关系数的计算
考点五:判断线性相关的强弱
考点六:样本相关系数的实际应用
提
升
难点一:散点图与相关关系
难点二:相关系数的综合计算
难点三:相关关系与相关性强弱综合
难点四:折线图与相关关系的判断
难点五:相关关系实际综合应用
小测
单选:共6题
多选:共2题
填空:共2题
解答:共3题
一、复习
【概念复习】
1.变量的相关关系
(1)相关关系:两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系.
(2)散点图:把成对样本数据用直角坐标系中的点表示出来,由这些点组成的统计图叫做散点图.
(3)正相关与负相关.
①正相关:如果从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现增加的趋势,我们就称这两个变量正相关;
②负相关:如果从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值呈现减少的趋势,我们就称这两个变量负相关.
(4)线性相关与非线性相关(或曲线相关).
①线性相关:一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在一条直线附近,我们就称这两个变量线性相关;
②非线性相关(或曲线相关):一般地,如果两个变量具有相关性,但不是线性相关,那么我们就称这两个变量非线性相关或曲线相关.
2.样本相关系数
对于变量x和变量y,设经过随机抽样获得的成对样本数据为(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其中x1,x2,…,xn和y1,y2,…,yn的均值分别为和,则r=。
我们称r为变量x和变量y的样本相关系数。
3.样本相关系数r的性质
(1)当r>0时,称成对样本数据正相关;当r<0时,称成对样本数据负相关.
(2)当|r|越接近1时,成对样本数据的线性相关程度越强;当|r|越接近0时,成对样本数据的线性相关程度越弱.
(3)样本相关系数r的取值范围为[-1,1].
【技巧复习】
1. 函数关系是一种确定的关系,而相关关系是非随机变量与随机变量的关系.函数关系是一种因果关系, 而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系.
2.判断两个变量x和y间是否具有线性相关关系,常用的简便方法就是绘制散点图,如果发现点的分布从整体上看大致在一条直线附近,那么这两个变量就是线性相关的,注意不要受个别点的位置的影响.
3.画散点图时应注意合理选择单位长度,避免图形过大或偏小,或者是点的坐标在坐标系中画不准,使图形失真,导致得出错误结论.
4.在这里利用散点图直观感知事物的形态与变化,理解事物间的关联及变化规律,是数学核心素养直观想象的具体体现.
二、巩固
【考点一】相关关系的理解
【典例】.(多选)下列关系是相关关系的是( )
A.正方形的边长与面积之间的关系
B.某化妆品的销售量与广告宣传费之间的关系
C.人的体重与视力之间的关系
D.雾天的能见度与交通事故发生率之间的关系
【解析】正方形的边长a与面积S之间的关系为S=a2,A是函数关系;化妆品的销售量与广告宣传费之间的关系不是严格的函数关系,但是具有相关性,因而B是相关关系;C中人的体重与视力之间的关系不是相关关系;D中能见度与交通事故发生率之间具有相关关系.故选BD.
【变式】判断在下列各变量之间,是否存在相关关系.
(1)正方体的体积与棱长之间的关系;
(2)一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系;
(3)人的身高与年龄之间的关系;
(4)家庭的支出与收入之间的关系;
(5)房屋面积与房屋价格之间的关系.
【解析】(1)正方体的体积与棱长之间的关系是函数关系,不是相关关系.
(2)一定范围内,一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系,是相关关系.
(3)一定年龄段内,人的身高与年龄之间的关系,是相关关系.
(4)家庭的支出与收入有关系,但不是唯一关系,是线性相关关系.
(5)房屋面积与房屋价格是函数关系,不是相关关系.
【考点二】散点图与相关性
【典例】(多选)在下列各图中,每个图中的两个变量具有相关关系的是( )
【解析】对A,所有的点都在曲线上,故具有函数关系;对B,所有的散点分布在一条直线附近,具有相关关系;对C,所有的散点分布在一条曲线附近,具有相关关系;对D,所有的散点杂乱无章,不具有相关关系.
【变式】某种树木体积与树木的树龄之间有如下的对应关系:
树龄
2
3
4
5
6
7
8
体积
30
34
40
60
55
62
70
(1)请作出这些数据的散点图;
(2)你能由散点图发现树木体积与树木的树龄近似呈什