项目1-3 分析处理就业数据（教案）-【中职专用】高一信息技术同步精品课堂（苏教版2021·第二册）

教学单元 学习领域一：数据处理 教学主题 项目1-1 处理就业数据 教学目标 知识与技能 · 会选用合适的函数及运算表达式进行较复杂的运算 · 使用高级筛选选择相关信息，对数据进行简单分析统计。 · 能理解和运用简单的数据透视表功能。 过程与方法 · 在问题探究下提高不断提高操作能力，同时理解各概念之间的区别。。 情感态度价值观 · 培养分类汇总思维，深入发展二位数据表格的统计分析能力，能够将其运用到生活中各行各业的统计中。 核心素养培养 通过“就业数据处理”主题，掌握分类汇总函数运用，并在日常生活中能够利用函数解决相应的问题，提高业务效率和能力。 教学内容 Countif函数、frequency函数、合并计算、数据透视表 教学媒体 电子白板、PPT 教学过程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 情境导入 一年一度的校园招聘会又开始了，王同学看到学长们忙碌的应聘身影，也按捺不住，准备提前了解就业形势和招聘流程。到了招聘现场，面对众多的招聘企业，王同学一下子有些无所适从。自己今后该选择什么样的企业?哪些岗位的工资待遇较好？什么岗位对自己今后的发展会更有帮助？ 【任务】 根据情境，思考并回答教师问题。 从网上收集资料，然后填写表格。 就业方面的数据很庞大、复杂，需要学生具备一定的分类、筛选、汇总功能，而这些功能可以通过Excel来完成。激发学生的学习兴趣。 任务实施 【任务一、制作就业数据分析表】 当前我国就业形势整体呈现稳定向好的态势，但就业难和招工难并存的矛盾仍十分突出，很多人就业困难，很多企业招工又招不到。为解决王同学的困惑，请采集当前就业人员的相关信息，为后续的分析决策做准备。 【任务】 试着从图表中分析我国就业人员的分布状况。结合专业，分析相关行业的就业情况，探讨怎样设计更好的报表为我们的分析、预测提供帮助？ 【任务】 观看图表信息，并从图表中讨论与分析数据，得出结论。 回答问题，并完成图表填写。 图表的分类汇总呈现帮助我们能够更加直观、精准的、统筹查看就业数据。 常见的数据采集方式有调查问卷、测试题等，但是这些数据收集之后都需要处理，如何处理便是要学习的内容。 【任务二、运算就业相关数据式】 了解了当前的就业趋势，王同学在今后应聘选择岗位时就有了参考。要了解待遇问题，先要对各行各业的平均工资进行统计分析，这样才能对应聘岗位的工资待遇有合理的定位。请通过数据处理软件的统计功能分析各行各业的工资数据。 1、使用countif函数统计调查表中素质与能力指标。 各年份平均工资小于城镇单位就业人员平均工资的行业是哪些？各年份平均工资在“0～25000元”“25001～50000元”“50001～75000元”“75001～100000元”“100000元以上”等工资段的行业数各是多少？ Countif函数 统计函数，用于统计满足某个条件的单元格的数量。 1.语法结构： COUNTIF(range,criteria) 2．参数说明：Range（必需）：要进行计数的单元格组。区域可以包括数字、数组、命名区域或包含数字的引用。空白和文本值将被忽略。Criteria（必需）：以数字表达或文本形式定义的条件。 【播放视频】，观看视频中countif的使用方法。 2、使用frequency函数统计各个小组各数量段指标的个数 Frequency函数 计算数值在某个范围内出现的频率，然后返回一个垂直的数字数组。例如，使用函数 FREQUENCY 可以在分数区域内计算测验分数的个数。 Countif和frequency · 都是计算某一区间数据的出现频数。 · Countif较为复杂，需输入符号条件，而frequency函数只需确定分割点。 【观看视频】继续拓展学习frequency 3、给各小组内各指标的关注企业数量排名 Rank函数 · 可实现快速排列名次，而且数据能自动更新。 · 最常用的是求某一个数值在某一区域内的排名。 即返回一个数字在数字列表中的排位。 数字的排位是其大小与列表中其他值的比值，如果列表已排过序，则数字的排位就是它当前的位置。 【播放视频】 按照任务，自行收集材料、按照教材提示开展活动。 记录笔记，认真听讲 学习视频内容，并总结countif使用方法。 认真思考并总结归纳两个函数之间的区别。 观看视频并模仿相应的操作步骤，自主练习。 先自主完成任务，在此过程中会遇到较多问题，而在教学过程中针对性解决问题，能够有效率、有质量的帮助学生理解各函数的运用。 【任务三、创编数据透视图表】 1、根据资源1-3-6中的前三张统计表，探讨怎样能计算出最后一个总的数据统计表？ 2、根据资源1-3-7中的数据，我们想对比分析某几个行业城镇就业人员