第7-9章 知识梳理-2022-2023学年八年级数学下册期中期末挑战满分冲刺卷(苏科版,江苏专用)

2023-02-23
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精品

资源信息

学段 初中
学科 数学
教材版本 初中数学苏科版(2012)八年级下册
年级 八年级
章节 第7章 数据的收集、整理、描述,第8章 认识概率,第9章 中心对称图形——平行四边形
类型 教案
知识点 数据的收集与整理,平移,概率,四边形,中心对称
使用场景 同步教学
学年 2023-2024
地区(省份) 江苏省
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 145 KB
发布时间 2023-02-23
更新时间 2023-03-07
作者 爱啥自由不如学小书
品牌系列 -
审核时间 2023-02-23
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/37703954.html
价格 3.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

第7-9章 知识梳理 第7章 数据的收集、整理、描述 知识梳理 一、普查与抽样调查 1.普查与抽样调查 (1)普查 为一特定目的而对所有考察对象所做的调查叫做普查. 要点: 普查又叫“全面调查”.它要求对考查范围内的所有个体一个不漏地进行准确统计. (2)抽样调查 为一特定目的而对部分考察对象所做的调查叫做抽样调查. 要点: ①抽样调查是对总体中的部分个体进行调查,以样本来估计总体的情况. ②抽样调查的注意点:1.随机取样;2.取样具有代表性;3.若样本由具有明显不同特征的部分组成,应按比例从各部分抽样. (3)普查与抽样调查的优缺点 普查通过调查总体中的每个个体来收集数据,调查的结果准确,但往往花费多,工作量大;有时受客观条件的限制,无法对所有个体进行普查;有时调查具有破坏性(例如:测试一批灯泡的使用寿命或炮弹的杀伤半径等),不能进行普查. 抽样调查通过调查样本中的每个个体来收集数据,调查范围小,花费较少,工作量较小,便于进行,但样本的抽取是否得当,直接关系到对总体的估计.为了获得较为准确的调查结果,抽样时要注意样本的代表性和广泛性. 要点: 在调查实际生活中的相关问题时,要灵活处理,既要考虑问题本身的需要,又要考虑实现的可能性和所付出代价的大小. 2.调查的相关概念 总体:我们把所考察对象的全体叫做总体. 个体:把组成总体的每一个考察对象叫做个体. 样本:从总体中所抽取的一部分个体叫做这个总体的一个样本. 样本容量:样本中个体的数目叫做样本容量(不带单位). 要点: ①“调查对象的全体”一般是指调查对象的某种数量指标的全体,如对于一个班级,如果考察的是这个班学生的身高,那么总体是指这个班学生身高的全体,不能错误地理解为学生的全体是总体. ②样本是总体的一部分,一个总体中可以有许多样本,样本能够在一定程度上反映总体. ③样本容量是一个数字,没有单位.一般地,样本容量越大,通过样本对总体的估计越准确.在实际研究中,要根据具体情况确定样本容量的大小.例如:“从5万名考生的数学成绩中抽取2000名考生的数学成绩进行分析”,样本是“2000名考生的数学成绩”,而样本容量是“2000”,不能将其误解为“2000名考生”或“2000名”. 二、数据的收集与整理 1.调查问卷 数据收集可以通过直接观察、测量、调查和实验等手段得到,也可以通过查阅文献资料、使用互联网等间接途径得到. 当采用调查问卷收集数据时,往往需要事先设计记录数据的表格,并用适当的方法记录.“划记法”是记录数据的常用方法,它采用画“正”字的办法,“正”字的每一划(笔画)代表一个或一次. 2.统计表和统计图 统计表:利用表格将要统计的数据填入相应的表格内,表格统计法可以很好地整理数据; 统计图:利用“条形图”、“扇形图”、“折线图”描述数据,这样做的最大优点是将表格中的数据所呈现出来的信息直观化. 3.三种统计图 (1)条形统计图:用宽度相同的“条形”的高度描述数据的变化情况;条形统计图很容易看出数据的大小,便于比较,但不能清楚地反映各部分占总体的百分比. (2)扇形统计图:用整个圆表示统计项目的总体,每一统计项目分别用圆中不同的扇形来表示,扇形面积占圆面积的百分比与各统计项目占总体的百分比相同.从扇形图上可清楚地看出各部分在总体中所占的比例,但不能直接表示出各个项目的具体数据. 在扇形统计图中,扇形圆心角的度数=该统计项目占总体的百分比×360°. (3)折线统计图:用折线描述数据的变化过程和趋势;折线图不但可以表示出数量的多少,而且能够清楚地反映出数据的变化走向,但不能清楚地反映数据的分布情况. 要点: ①绘制扇形统计图的一般步骤:①画一个圆.②按各组成部分所占的比例算出各个扇形的圆心角的度数.③根据算得的各圆心角的度数,画出各个扇形,并注明相应的百分比.各组成部分的名称可以注在图上,也可以用图例表明. ②在实际生活中,三种统计图往往结合在一起使用,以便更好地反应实际情况. 三、组距、频数、频率与频数分布表 1.组距:把所有数据分成若干组,每个小组的两个端点之间的距离(组内数据的取值范围). 2. 频数:在统计数据时,某个对象出现的次数或落在某个组别中的数据的个数称为频数. 3. 频率:频数与总次数的比值称为频率. 4.频数分布表:把各个组别中相应的频数分布用表格的形式表示出来,所得表格就是频数分布表. 频数分布表能清楚地反映一组数据的大小分布情况.将一批数据分组,一般数据越多,分的组也越多.当数据在100个以内时,按照数据的多少,常分成5~12组.在分组时,要灵活确定组距,使所分组数合适,一般组数为的整数部分+1. 要点: (1)频数之和等于样本容量,各频率之和等于1; (2)制作频数分布表的一般步骤:①计算最大值与最小值的差;②决定

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