2.3.1信息系统的发展趋势 课件 -2022—2023学年人教/中图(2019版)高中信息技术必修2

2023-02-23
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普通

资源信息

学段 高中
学科 信息技术
教材版本 高中信息技术人教/中图版必修2 信息系统与社会
年级 -
章节 2.3 信息系统的优势与局限性
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学
学年 2023-2024
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 1.09 MB
发布时间 2023-02-23
更新时间 2023-02-23
作者 匿名
品牌系列 -
审核时间 2023-02-23
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/37695953.html
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来源 学科网

内容正文:

2.3 信息系统优势与局限性 学习目标 结合当前技术的发展,了解信息系统的发展趋势 能结合实际生活中的应用实例,简要阐述信息系统的优势与局限性。 通过了解信息系统的优势与局限性,增强辩证看待信息社会中一些事物的意识和能力。 体验探索 与传统手机相比,你认为智能手机的哪些功能对你或者对你的家人有很大的影响? 智能手机的哪些功能让你感受到了它的智能? 体验探索 与传统手机相比,你认为智能手机的哪些功能对你或者对你的家人有很大的影响? 你最希望信息系统将来会实现哪些智能化的功能? 2.3.1 信息系统的发展趋势 2.3.1 信息系统的发展趋势-发展方向 2.3.1 信息系统的发展趋势-发展方向 信息系统的发展方向 系统具有更加友好、简便、个性化的人机界面,保证使用者“不费吹飞之力”就能使用。 系统信息系统自身的功能集成度也越来越高。 智能表现 2.3.1 信息系统的发展趋势-发展方向 物联网成为采集数据的重要源头 信息系统通过传感技术,将物理世界中各种事物的信息进化量化,形成数据,并传送到指定的位置,将客户端功能延伸和扩展到物品与物品之间,从而实现信息交换和通信的功能,进一步推进信息系统实现智能化。 无人驾驶 信息系统通过物联网分享有关道路的数据,而这些数据都在物联网连接的汽车之间共享,并通过无线方式上传到云系统进行分析和投入使用,以提高系统自动化水平。 2.3.1 信息系统的发展趋势-发展方向 大数据内容成为战略性资源 企业和相关机构的信息系统会重视系统内外的数据资源,并利用大数据技术开发这些资源,挖掘数据更深层次的意义,为提升服务质量、企业以及各种机构的发展潜力提供决策依据。 购物平台 个性化推荐的功能,这是平台利用大数据技术分析消费者的行为和模式,然后动态提供个性化推荐。 2.3.1 信息系统的发展趋势-发展方向 深度结合云计算 云计算在虚拟化、规模化、通用性以及高扩展性等方面优势明显,使用信息系统的建设和维护成本更低、性能更强。信息系统结合了云计算,让使用者可以在任何时间、任何地方,连接云端存取数据。云计算正在越来越多的信息系统中有更深入的应用,云服务正在普及。 信息系统通过物联网分享有关道路的数据,而这些数据都在物联网连接的汽车之间共享,并通过无线方式上传到云系统进行分析和投入使用,以提高系统自动化水平。 2.3.1 信息系统的发展趋势-发展方向 深度结合云计算 医疗云 信息系统通过物联网分享有关道路的数据,而这些数据都在物联网连接的汽车之间共享,并通过无线方式上传到云系统进行分析和投入使用,以提高系统自动化水平。 2.3.1 信息系统的发展趋势-发展方向 深度结合云计算 医疗云 信息系统通过物联网分享有关道路的数据,而这些数据都在物联网连接的汽车之间共享,并通过无线方式上传到云系统进行分析和投入使用,以提高系统自动化水平。 2.3.1 信息系统的发展趋势-发展方向 深度结合云计算 政务云 信息系统通过物联网分享有关道路的数据,而这些数据都在物联网连接的汽车之间共享,并通过无线方式上传到云系统进行分析和投入使用,以提高系统自动化水平。 2.3.1 信息系统的发展趋势-发展方向 深度结合云计算 政务云 信息系统通过物联网分享有关道路的数据,而这些数据都在物联网连接的汽车之间共享,并通过无线方式上传到云系统进行分析和投入使用,以提高系统自动化水平。 2.3.1 信息系统的发展趋势-发展方向 了解云服务系统 查找云服务系统的相关知识,并完成以下表格 云服务系统名称 提供服务 更多研究方向 华为云 腾讯云 信息系统通过物联网分享有关道路的数据,而这些数据都在物联网连接的汽车之间共享,并通过无线方式上传到云系统进行分析和投入使用,以提高系统自动化水平。 2.3.1 信息系统的发展趋势-智能化服务 人工智能是重点方向 未来几年,人工智能将在智能交通系统、智能检索系统、自动翻译系统、自动驾驶系统,智能支付系统等众多领域有新的突破。 各种信息系统也将具有更接近人类思维的活动,具有更高的自学习、自组织和进化性,并具有知识创新功能,是人们解决问题很有利的向导。而体系上将是大规模分布式计算模式,以基于网络神经元构建的智能网为主。 信息系统通过物联网分享有关道路的数据,而这些数据都在物联网连接的汽车之间共享,并通过无线方式上传到云系统进行分析和投入使用,以提高系统自动化水平。 2.3.1 信息系统的发展趋势-智能化服务 跨领域应用与学科交叉 联网共享的核心就是信息交换,多个系统之间和多种业务之间能够灵活调用所有资源,从而有利于更高层次管理的决策。 建设智慧城市,就需要各个安防监控系统、地理信息系统、智能交通管理系统等联通、联动,实现跨系统的应用;开发一个自主学习系统,除了要用到信息技术学科的知识,还要用到教育学、心理学、统

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