内容正文:
智能红绿灯
课题:智能红绿灯(单元教学设计)
一、学科核心素养
1.能敏锐地发现生活中可利用人工智能技术来解决的问题,培养信息意识。
2.能采用计算机领域的学科方法来界定问题、抽象特征、建立结构模型,并运用合理的算法形成解决问题的方案,培养计算思维能力。
3.能创新地运用人工智能技术解决问题,在实践中提高数字化学习与创新能力。
4.在学习和实践中养成正确的技术观,培养良好的信息意识与行为习惯,初步形成信息社会责任意识。
二、课程纲要要求
1.了解人工智能的基本概念和基本特点,知道其与人类智能的区别。
2.了解人工智能的发展历程及每个阶段的技术特点,能认识人工智能技术对社会生活的影响。
3.了解人工智能的主要应用领域,通过演示或实际操作,体验人工智能的典型应用,知道其发展现状。
4.能利用开源人工智能应用平台,通过配置环境与设置参数,设计并实现简易的人工智能应用。
5.能结合开源硬件,通过算法设计与程序开发,实现简易的人工智能系统。
6.了解人工智能技术的发展趋势,展望其今后的新进展、新应用。
7.了解智能应用系统所面临的伦理与潜在威胁,辩证看待人工智能技术对社会发展的影响。
三、项目目标和教学要求
1.了解人工智能的含义、发展历程与关键技术。
2.通过人工智能系统进行绘画、图片识别、语音识别、诗歌创作等实践学习,体验、感知人工智能技术的神奇。
3.体悟人工智能与人类智能的关系。
4.能够读懂并运行简单的Python机器学习程序。
5.了解识别手写数字模型的算法思想。
6.能够选择合适的传感器和电子元器件,设计并实现简单的智能系统。
7.了解红绿灯规则及其历史,寻找生活中红绿灯存在的问题,能够解释人工智能技术对未来红绿灯规则可能带来的种种影响。
8.在自主学习、协作学习、社群学习过程中,学习规划、沟通和表达,学习评价和反思,不断提升问题解决能力。
9.学会辩证地看待人工智能技术对社会发展的影响,提升信息意识和信息社会责任意识。
四、课时安排
本项目建议使用6课时,其中项目概述1课时,项目探索中的活动1、活动2、活动3各1课时,项目实施1课时,评价与拓展1课时。在项目研究中应配合必要的课外活动时间,让学生去观察生活,基于真实生活中的问题来设计智能红绿灯作品。
五、项目准备
项目活动的相关背景资料及项目活动的分组器材。
六、项目过程
1.项目概述
教师介绍项目,学生宏观了解项目的目标、实施过程、评价以及项目驱动问题。
课前布置学生对身边的红绿灯进行调查研究,记录数据,分析生活中红绿灯存在的问题、改进设想。学生带着问题和初步创想走进课堂。教师提问:“红绿灯”播放顺序是怎样的?引发学生认知冲突,对红绿灯的历史产生兴趣,进而讨论红绿灯三色播放顺序等国际标准。接下来,学生分享课前调研数据和发现的问题,介绍改进红绿灯的设想,思考技术与人类生活方式的关系,理解技术影响人类的思维方式。最后,师生共同阐述本项目的意义与价值。在项目研究的起始阶段,还要组建团队。可以由教师组织分组,也可以学生自己组织分组,尽可能异质分组,建议每组3-4人,组内分工协作共同完成项目。
2.项目探索活动1:认识人工智能
观看电影《人工智能》,激发学生兴趣,引出课题。讨论分享自己与人工智能的故事,然后用自己的语言归纳人工智能的含义。通过视频介绍人工智能的发展历史。通过电影《模仿游戏》讲解科学家图灵的故事,介绍“图灵测试”。组织讨论人工智能与人类智能的区别与联系,帮助学生理解人工智能的本质。介绍人工智能的关键技术,帮助学生建立对人工智能较为系统的认识。最后,布置课外体验作业:寻找生活中的人工智能,下一节分享。
3.项目探索活动2:生活中的人工智能
教师带着人工智能老师“小度”一起走进课堂,引发学生学习的兴趣。老师介绍人工智能老师——小度,“这是人工智能老师小度。小度,小度,准备回答问题。”激发学生兴趣。然后引导学生分享自己与人工智能相关的一些小故事,进而了解人工智能的常见应用。接下来,利用人工智能进行绘画、图片识别、语音识别等实践活动,学生进一步体验、感知人工智能技术。最后,开展人工智能创新应用设计活动,帮助学生进一步感受人工智能技术的神奇与创新应用带来的乐趣。
4.项目探索活动3:机器学习
展示“智能识别手写数字”创意作品,让学生写数字,请机器识别,从而引出本课问题:机器是如何学习的?学生初步了解,深度学习是通过大量的数据训练慢慢获得学习能力的。学生通过实践活动学习简单爬虫程序的运行,体验爬取数据的方法;然后通过实践活动运行简单的图像识别模型,了解机器学习背后的算法框架。最后再通过实践活动,利用开源硬件设计制作智能猫识别手写数字作品,亲历人工智能学习的完整过程,为项目设计与实施做好充分的准备。
5.项目实施
以创意红绿灯应用为例,引导学生确定研究问题,并进行方案的设计。