高教版《信息技术》基础模块第5单元探索数据的奥秘——EXCEL数据分析教案

探索数据的奥秘——EXCEL数据分析 · 教学初心： 习总书记指出：“数据是未来最大的资源。”那么，在未来的大数据资源时代作为一名中职计算机教师，我如何教会学生使用数据资源助力未来职业生涯发展呢？ 在未来大数据资源时代，助力学生使用数据，培养学生采集数据、加工数据和分析数据能力的提升，为未来职业生涯发展赋能是我的教学初心。 教材分析：本课选自高等教育出版社出版的《信息技术》基础模块第5单元数据处理项目3事务处理——EXCEL数据分析。智能化是我校所有专业发展核心，信息技术学科也是人才培养中的重要实施环节。基于此，我将基础模块第5单元数据分析中数据排序与数据筛选结合图表制作与第9单元人工智能手机APP相整合，形成相对独立的新的小模块，学生数据筛选、排序、图表技能提升的同时，促进学生数据采集、数据加工和数据分析能力的提升。 学情分析：我的学生是旅服专业（人工智能）201班学生。智能化是这个班的专业技能特色，根据学校该专业的人才培养方案，他们已开设无人酒店客房服务、旅游大数据分析两门课，他们已经有了一定的智能化启蒙，并且对于智能化和数据学习的动力足。他们爱打篮球，会打篮球，该班级篮球运动的士气高涨，所有该班级的任课老师们一致认为，谁抓住篮球就能抓住他们学习的最大切入点。他们已初步具备利用网络协作整理数据的能力，但面对庞大数据时，还不具备数据分析和概括能力。 授课时间：1课时 教学目标： 知识目标：1、能说出排序、筛选、图表制作的操作步骤。2、简单了解homecourt手机APP的各项功能。 技能目标：1、熟练掌握排序、筛选、图表制作的操作方法。2、掌握用homecourt手机APP采集数据的方法。 情感目标：1、通过小组协作的形式，促进各成员沟通交流，加强组内分工合作。2、提升学生数据分析能力和数据表达能力。 其中掌握数据排序、筛选和图表制作，以及数据采集是本课教学重点 提升学生数据分析能力和数据表达能力是本课教学难点。 教法：任务驱动法、讨论法 学法：自主学习法 教学过程 教学环节 教学内容 学生活动 教师活动 设计意图 课前：有的放矢 采集数据、预习新知 1、 学习homecourt APP基本使用方法 2、 体育课投篮练习homecourt APP采集投篮数据，再测量身高，利用excel网络协作整理形成数据表。 3、 在整理的过程中，看数据表，并自己的关注点发布在班级群中。 4、 观看微视频预习筛选、图表制作的方法并完成课前作业 1、 通过班级微信群发布homecourt APP的使用教程 2、 指导学生正确采集数据，并指出错误的数据采集行为。 3、 指导学生利用excel网络协作的形式，将采集的数据汇成数据表。 4、 布置课前作业：观察数据表，你们最关注哪些信息？ 5、 在班级微信群中发布预习内容。 从学生喜爱的运动出发，引入homecourt APP并且在体育课正确地采集数据，旨在培养学生采集数据的能力。通过看前整理数据表、观察数据表，学生在班级群中反馈，教师对学生完成初步探底。课前预习新知，为课内学习做好充分准备。 课中：小试牛刀 筛选/排序 1、 在讨论群中发表自己的意见。 2、 观察命中率与出手速度的关系。 3、纠正筛选/排序操作中出现的错误操作。 1、 从课前学生班级群中的讨论中得知，学生比较关注命中率。讨论：“与投篮命中率相关的因素” 2、 第一问：出手角度与命中率有没有关系？ 3、 让学生讨论用“筛选”还是“排序” 4、 巡视学生错误操作，并作点评。 根据课前班级群中讨论情况引出本课内容，讨论投篮命中率。在这一环节中，学生巩固了筛选/排序的操作技能，并提升加工数据的能力。同时信息化手段组织讨论，使得在线讨论变得更加便捷。 创建图表 1、 让数据说话的方法 2、 讨论图表的类型，各组尝试后说明选择的理由 3、 纠正错误操作 1、 “怎样直观念表达数据？让数据说话” 2、让学生选择图表类型，直观的分析命中率与出手角度之间的关系 3、巡视学生操作过程中出现的错误问题 学生将数据用图表的形式呈现，进一步培养学生处理数据能力，能读懂图表，学会数据分析。第一次突破难点 课中：包罗万象 多条件筛选、图表 1、 讨论身高与投篮命中率之间的关系。 2、 筛选出命中的投篮情况。 3、 筛选自己身高所在区间范围的投篮情况 4、 制作散点图。发现数据呈现仍然不够直观，理解坐标轴的含义，调整坐标轴刻度，。 5、 根据图表信息，对自己提出可行性建议 1、 第二问：身高、出手角度与命中率之关有没有关系？ 2、 要求学生完成多条件筛选和图表制作 3、 引导学生理解坐标轴数据的含义，调整坐标轴刻度 4、 对自己提出可行性建议。 5、 巡视学生操作过程中出现的错误问题 在巩固筛选技能的基