内容正文:
第二节 人工智能的应用与对社会的影响
一尧选择题
1. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛的
领域为 渊 冤
A. 专家系统尧自动规划
B. 专家系统尧机器学习
C. 机器学习尧智能控制
D. 机器学习尧自然语言理解
2. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域袁
下列不属于它要实现的目标的是 渊 冤
A. 理解别人讲的话
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或
编辑
C. 欣赏音乐
D. 机器翻译
3. 下列关于跨领域人工智能的说法中袁错误
的是 渊 冤
A. 跨领域人工智能处于探索阶段
B. 能够举一反三尧触类旁通袁开展深度推理
C. 跨领域人工智能不依赖已有数据和已有
规则
D. 跨领域人工智能可以给人类生活带来极
大便捷
4. 人工智能读片的过程体现为 渊 冤
A. 信息寅传递寅判断
B. 图像解释寅图像获取寅图像分析
C. 图像获取寅图像解释寅感知结果
D. 图像获取寅图像处理
5. 下列关于混合增强智能的说法中袁错误的是
渊 冤
A. 不同智能相互协调袁形成超越任何一种
智能能力的增强智能
B. 不同智能发挥自己的长处袁相互独立袁地
位相同
C. 混合增强人工智能已经在一些领域得到
应用
D. 最优地平衡人的智力和计算机的计算
能力
6. 下列关于领域人工智能的说法中袁错误的是
渊 冤
A. 领域人工智能依赖于领域知识和数据
B. 具有强大的存储尧记忆和搜索功能
C. 在智慧交通领域袁人工智能在车牌识别
上取得了较大成功
D. 领域人工智能在多领域均表现出较强的
能力
7. 下列不属于人工智能技术对人类生活的改
善的是 渊 冤
A. 智能手机视频聊天
B. 智能无人公交出行
C. 智慧城市大脑管理
D. 智能扫地机器人
8. 下列关于人工智能的说法 袁不正确的是
渊 冤
A. 领域人工智能在某一特定领域可以表现
出较强的能力
B. 智慧交通领域人工智能袁在车牌识别上取
得了较大成功
C. 跨领域人工智能比人类更擅长举一反三尧
触类旁通
D. 跨领域人工智能的研究过程中袁需要从特
殊技能到泛化技能尧从单一知识到多源知
识尧从易到难袁永不停息地学习
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9. 下列有关人工智能的说法 袁不正确的是
渊 冤
A. 人工智能采集人脸信息可能导致个人隐
私泄露
B. 人工智能技术会导致大量人员失业
C. 基于数据驱动的人脸识别技术属于深度
学习
D. 人工智能是指以机器渊计算机冤为载体袁
模仿尧延伸和扩展人类智能
10. 下列关于人工智能的说法袁错误的是渊 冤
A. 人工智能技术可能威胁人类安全
B. AlphaGo已经从围棋人工智能跨界到电
力控制领域
C. 在混合增强智能中袁机器智能是智能回
路的总开关
D. 从长期来看袁人工智能带来的就业大于
失业
11. 下列关于人工智能带来的社会影响的说
法袁不正确的是 渊 冤
A. 有人工智能的参与和协助袁可以实现更
加精准的城市运行管理
B. 人工智能的发展可以为人类社会带来
巨大的经济效益
C. 科技的发展会产生新的工作岗位袁完全
不需要担心失业问题
D. 人工智能可能威胁人类安全袁但人类要
有足够的智慧和信心袁研制出防范和侦
破智能犯罪活动的措施
12. 下列关于人工智能促进经济发展的说法袁
不正确的是 渊 冤
A. 推动人工智能和实体经济结合袁加快实
体经济转型升级
B. 通过人工智能技术提高生产力尧创造全
新的产品和服务
C. 科技发展迅速袁在各行业引入人工智能
是一个快速的过程袁迅速推进企业结构
转型
D. 人工智能技术融入现有的生产中袁将在
垂直领域加深数字化的影响
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8. D
9. B揖解析铱智能交通借助各种科技手段和设备袁对交
通情况进行协调和处理袁从而使交通设施得以充分
利用袁提高了交通效率袁也提升了安全性遥
10. C揖解析铱在供应链管理中袁根据商品的销售情况
和市场预期数据袁依靠预测模型袁实现商品自动
补货遥
11. B
12. A
13. D揖解析铱数据贯穿在智能交通的感知尧处理尧应用
等各个环节袁交通大数据是智能交通中野智能冶的
基础遥
14. B揖解析铱静态数据使用批处理模式袁流计算模式
用于处理流数据遥
15. A揖解析铱商品销售比例图采用饼图比较合适曰基
于规则的中文分词方法目前还处于试验阶段曰客
服机器人可采用流计算处理数据反馈来实时调
整推荐商品遥
第五章 人工智能及应用
第一节 人工智能的产生与发展
1. B
2. A揖解析铱语音识别技术主要应用了人工智能技术遥
3. B
4. D
5. A揖解析铱1965年袁在斯坦福大学化学专家的配合下袁
爱德华窑费根鲍姆成功研制了第一个专家系统
DENDRAL遥
6. C
7. C揖解析铱符号主义又称心理学派或计算机学派曰在
符号主义人工智能中袁智能行为就是对符号的推理
和运算曰联结主义又称仿生学