7.2 离散型随机变量及其分布列(Word教参)-【优化指导】2022-2023学年新教材高中数学选择性必修第三册(人教A版2019)

2023-02-13
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7.2 离散型随机变量及其分布列 课程标准 核心素养目标 在具体问题分析中,理解取有限个值的离散型随机变量的概念和分布列的概念. 1.了解随机变量的意义,理解随机变量的概念.(数学抽象) 2.会求简单的离散型随机变量的概率分布.(数学运算) 3.掌握离散型随机变量分布列的性质.(数学抽象) 4.理解两点分布,并能进行简单应用.(数学运算) [对应学生用书P37] 1.离散型随机变量的概念 (1)随机变量:一般地,对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω,都有唯一的实数X(ω)与之对应,我们称X为随机变量. (2)离散型随机变量:可能取值为有限个或可以一一列举的随机变量,我们称之为离散型随机变量.通常用大写英文字母表示随机变量,用小写英文字母表示随机变量的取值. (1)随机变量的取值是将随机试验的结果数量化; (2)随机变量的取值对应于随机试验的某一次随机结果; (3)有些随机试验的结果不具有数量关系,但我们仍可以用数量表示它; (4)对随机变量的所有可能取值都要明确,不能重复也不能遗漏. 2.离散型随机变量的分布列 (1)离散型随机变量的分布列 一般地,设离散型随机变量X的可能取值为x1,x2,…,xn,我们称X取每一个值xi的概率P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n为离散型随机变量X的概率分布列,简称分布列.离散型随机变量的分布列也可以用表格表示,还可以用图形表示. (2)离散型随机变量分布列的性质 ①pi≥0,i=1,2,…,n; ②p1+p2+…+pn=1. 随机变量与函数的关系 随机变量和函数都是一种映射,随机变量把随机试验的结果映为实数,函数把实数映为实数.在这两种映射之间,试验结果的范围相当于函数的定义域,随机变量的取值范围相当于函数的值域.我们把随机变量的取值范围叫做随机变量的值域. [微练1]设随机变量ξ的分布列为P(ξ=i)=a()i,i=1,2,3,则a的值为(  ) A.1 B. C. D. C 解析:由分布列的性质,得a(++)=1,∴a=. 3.两点分布 如果P(A)=p,则P()=1-p,那么X的分布列如下表所示. X 0 1 P 1-p p 我们称X服从两点分布或0-1分布,并称p=P(X=1)为成功概率.实际上,X为在一次试验中成功(事件A发生)的次数(0或1). [微练2]设某试验成功率是失败率的2倍,用随机变量ξ去描述一次试验的成功次数,则P(ξ=0)=______.  解析:由题意知ξ=0表示试验失败,ξ=1表示试验成功,设失败率为p,则成功率为2p,ξ的分布列为 ξ 0 1 P p 2p 由p+2p=1,得p=,故P(ξ=0)=. [对应学生用书P38] 知识点一 离散型随机变量 考向一:离散型随机变量的概念 指出下列随机变量是否是离散型随机变量,并说明理由. (1)某座大桥一天经过的车辆数X; (2)某超市5月份每天的销售额; (3)某加工厂加工的一批某种钢管的外径与规定的外径尺寸之差ξ; (4)江西九江市长江水位监测站所测水位在(0,29]这一范围内变化,该水位站所测水位ξ. 解:(1)车辆数X的取值可以一一列出,故X为离散型随机变量. (2)某超市5月份每天销售额可以一一列出,故为离散型随机变量. (3)实际测量值与规定值之间的差值无法一一列出,不是离散型随机变量. (4)水位在(0,29]这一范围内变化,不能按次序一一列举,不是离散型随机变量. 判断随机变量是否为离散型随机变量的方法 (1)明确随机试验的所有可能结果; (2)将随机试验的试验结果数量化; (3)确定试验结果所对应的实数是否可按一定次序一一列出,如果能一一列出,则该随机变量是离散型随机变量,否则不是. 指出下列随机变量是否是离散型随机变量,并说明理由. (1)从10张已编好号码的卡片(从1号到10号)中任取1张,被取出的卡片的号数; (2)一个袋中装有5个白球和5个黑球,从中任取3个,其中所含白球的个数; (3)某林场树木最高达30 m,则此林场中树木的高度. 解:(1)只要取出一张卡片,便有一个号码,因此被取出的卡片可能的号数可以一一列出,是离散型随机变量. (2)从10个球中取3个球,所得的结果有以下几种:3个白球;2个白球和1个黑球;1个白球和2个黑球;3个黑球.即白球的个数可以一一列出,是离散型随机变量. (3)林场树木的高度是一个随机变量,它可以取(0,30]内的一切值,无法一一列举,不是离散型随机变量. 考向二:离散型随机变量的取值 写出下列随机变量的取值范围. (1)张大爷在环湖线路旁种了10棵树苗,设成活的树苗为ξ; (2)抛掷一枚质地均匀的骰子,设出现向上的点数为ξ; (3)一袋中装有5只同样大小的球,编号为1,2,3,4,5,现

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