专题八 产业区位因素（教参）-【高考前沿】2023高考地理第二轮复习·超级考生备战高考（新教材 人教版）

专题八 产业区位因素 ”考点一农业区位因素 考题体验 秸秆产量高于吉林，D正确。第(2)题，本题主要考查农 业发展措施。“粮改饲”是在玉米产区规模化种植饲料作 (2022·全国甲卷)近年来，吉林、河南两省相继提出 物，以满足肉牛等发展需求，说明“粮改饲”是为了增加喂 实施“秸秆变肉”工程和“秸秆变肉换奶”计划。一是重点 养肉牛的饲料，调整农牧结构，并不是为了提高秸秆产 推进秸秆饲料化进程(2021年吉林、河南秸秆产量分别为 量，A错，C对。“粮改饲”对增加秸秆种类和推动种植技 4000万吨和6550万吨)：二是稳妥推进具有良好经济与 术的进步作用不大，B、D错误。第(3)题，本题主要考查 生态意义的“粮改饲”工作，即在玉米产区规模化种植青 农业生产方式和农业生产技术。在玉米产区规模化种植 贮玉米、甜高粱、首蓿等饲料作物，以满足肉牛等发展需 青贮玉米、甜高粱、首蓿等饲料作物，进行作物轮作有利 求。据此完成(1)(3)题。 于维持土壤肥力，体现了“粮改饲”的生态意义，①正确： (1)导致吉林、河南两省年秸秆产量差异的主要因素是 土壤深翻和土地平整会破坏土壤结构，不利于耕作层的 保护，②④错误；“粮改饲”可为圈舍养殖的肉牛等提供充 A.年降水量 B.作物结构 足的饲料，减轻过度放牧导致的草场退化，③正确。故A C.耕地质量 D.作物熟制 项正确。 (2)在玉米产区推广“粮改饲”的经济意义是 [答案](1)D(2)C (3)A A.提高秸秆产量 B.增加秸秆种类 核心归 纳 C.调整农牧结构 D.推动种植技术进步 (3)体现“粮改饲”生态意义的农事是 ( 1.农业区位因素的定向分析方法 ①作物轮作②土壤深翻③圈舍养殖④土地平整 (1)气候条件 A.①③ B.①④ 气候是影响农作物种植的关键因素，气候要素可细化为 C.②③ D.②④ 光照、热量（气温）、降水、昼夜温差、风、气象灾害等（根据 [审答流程] 题目信息暗示来增减要素)。解题时不仅要考虑上述因 从材料中获取信息 素，还要考虑气候要素对其他要素（尤其是自然要素）的 ①近年来，吉林、河南两省相继提出实施“秸秆变肉”工程 影响，并结合农作物习性来进行分析。 和“秸秆变肉换奶”计划。指出了农业发展的方向。 (2)地形条件 ②一是重点推进秸秆饲料化进程(2021年吉林、河南秸秆 地形可以通过影响气候、土壤、水源等进而影响农业生 产量分别为4000万吨和6550万吨)。指出了秸秆利用方 产。可细化为： 式。 ①地形类型影响农业生产类型（平原→耕作业；山地丘陵 ③二是稳妥推进具有良好经济与生态意义的“粮改饲”工 →林业、果业等)。 作，即在玉米产区规模化种植青贮玉米、甜高粱、苜蓿等 ②地形起伏→灌溉和排水条件（水分条件），水土流失或 饲料作物，以满足肉牛等发展需求。指出了饲料作物的 泥沙淤积→土壤肥沃程度（土壤条件：肥力高低、土层厚 发展方向。 薄、土质疏松程度)：水热垂直差异→立体农业：耕地集中 [解析]第(1)题，本题主要考查区域农业生产条件。 或分散→生产规模→机械化和水利化。 2021年吉林、河南秸秆产量分别为4000万吨和6550万 ③地势高低及变化→热量条件、光照条件、气温日较差、 吨，河南的秸秆产量高于吉林。吉林和河南大部分都属 阻挡冷气流（寒潮、低温冻害）。 于温带季风气候，年降水量差异不大，A错误；两省气候 ④地形封闭程度→热量和水分的散失程度·影响气温高 条件相近，种植的作物相近，作物结构差异不大，B错误； 低及降水状况。 吉林以黑钙土和黑土为主，耕地质量应高于河南，秸秆产 (3)市场条件 量应多于河南，C错误；吉林纬度较高，农作物一年一熟， 市场条件是影响商品农业、现代农业的关键因素。市场 河南纬度较低，农作物一年二熟或二年三熟，因此河南的 因素可细化为： 80 产业区位因素《专题八 ①市场的时空差异：时间上→上市时间（反季节上市或错 2.甲公司提高牦牛价值的主要途径是 峰上市)，空间上→市场距离和交通便捷程度（交通通达 ①扩大放牧规模②延长产业链条 ③创建产品品牌 度、运输要求与运输成本)。 ④实施多种经营 ②市场需求量→供需关系→销售价格。 A.①② B.②③ ③产品市场竞争力→农产品产量、质量（品种、品质）、品 C.③④ D.①④ 牌（知名度）、销售价格（受生产成本、运输成本、冷藏保鲜 3.当雄生长期短，牧草较矮。为保障漫长寒季的草料供应， 成本、营销成本等影响)、上市时间、交通便利程度等。 当地适宜采用的方法是 ( ④市场定位→当地产量、目标市场供需关系、运输距离及 ①开垦草原种植牧草②储存草原生长期牧草③建设 成本、农产品属性（是否容易腐烂变质）、农产品品质和销 温室种植牧草④从邻近农区购买草料 售价格等→消费群体。 A.①② B.②③ 2.某地区农业生产迅