高二 北京理工大学出版社 《Access数据库应用》第2章 构建Access 数据库课件

第2 章 构建Access 数据库 2.1 关系数据库 2.2 创建Access 数据库 2.3 Access 表的关系 2.4 总结提高 2.5 知识扩展 返回 1 2.1 关系数据库 2.1.1 关系数据库的基本概念 在关系数据库中，经常会提到关系，属性等概念，为了进一步了解关系数据库，首先给 出一些基本概念。 1. 关系 通俗地讲关系就是一张二维表，二维表名就是关系名。 2. 属性 二维表中的列称为属性（字段）；每个属性有一个名称，称为属性名；二维表中对应某一 列的值称为属性值。 下一页 返回 2.1 关系数据库 3. 域 二维表中各属性的取值范围称为域，例如：性别的域为男或女。 4. 元组 二维表中的行称为元组（记录），每张表中可以含多个元组。 5. 关系模式 关系模式是关系名及其所有属性的集合，一个关系模式对应一张表结构。 关系模式的格式：关系名（属性1，属性2，…，属性n）。 6. 候选键 在一个关系中，由一个或多个属性组成，其值能唯一地标识一个元组（记录），称为候选键，在一个关系上可以有多个候选关键字。 上一页 下一页 返回 2.1 关系数据库 7. 主关键字 有时一个关系中有多个候选关键字，这时可以选择其中一个作为主关键字，简称关键字。 主关键字也称为主码或主键。每个关系都有一个并且只有一个主关键字。 8. 外部关键字 如果关系中某个属性或属性组合并非关键字，却是另一个关系的主关键字，则称此属性或属性组合为本关系的外部关键字，简称外键。 上一页 下一页 返回 2.1 关系数据库 2.1.2 关系运算 在关系数据库中访问所需要的数据时，需要对其中的关系进行一定的关系运算。关系运算分为两类：一类是传统的集合运算，另一类是专门的关系运算。 1. 传统的集合运算 进行传统集合运算的两个关系必须具有相同的关系模式，即元组具有相同的结构。 （1）并运算。 设有两个相同结构的关系R 和S，R 和S 的并是由属于R 或属于S 的元组组成的集合，记作：R∪S。 上一页 下一页 返回 2.1 关系数据库 （2）差运算。 设有两个相同结构的关系R和S，R和S的差是由属于R但不属于S的元组组成的集合，记作：R−S。 （3）交运算。 设有两个相同结构的关系R和S，R和S的交是由既属于R又属于S的元组组成的集合，记作：R∩S。 下面通过实例说明上述3 种运算，已知两个关系R 和S，关系R 代表一班的学生，关系S 代表二班的学生，如表2.1 和表2.2 所示。 关系R 和关系S 的并、差和交运算的结果如表2.3 所示。 上一页 下一页 返回 2.1 关系数据库 2. 专门的关系运算 关系数据库主要有三种专门的关系运算，选择、投影和连接。 （1）选择。 从一个关系中找出满足给定条件元组的操作称为选择。或者说，从一个二维表格中找出满足给定条件的记录集合的操作。选择是从行的角度对二维表格的内容进行筛选。 （2）投影。 从一个关系中找出若干个属性构成新的关系的操作称为投影。或者说，从一个二维表格中找出若干个字段组成新的二维表格的操作。投影是从列的角度对二维表格的内容进行筛选。 （3）连接。 连接运算是指将两个关系中的元组按一定的条件横向结合，拼接成一个新的关系。或者说是将两个数据表格中的记录按一定条件横向结合，拼接成一个新的数据表。 上一页 下一页 返回 2.1 关系数据库 最常见的连接运算是自然连接，它是利用两个关系中共有的一个字段，将该字段值相等的记录内容连接起来，去掉其中的重复字段作为新关系中的一条记录。 下面通过实例说明以上3 种运算，已知关系R 代表学生信息表，关系S 代表学生成绩表，如表2.4 和表2.5 所示。 求关系S 中满足“语文成绩大于或等于90 分”的选择操作，结果如 表2.6 所示。 求关系S 在学号、数学两个属性上的投影操作，结果如表2.7 所示。 求关系R 和关系S 的自然连接，结果如表2.8 所示。 上一页 下一页 返回 2.1 关系数据库 2.1.3 关系的完整性 关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件，是保证关系中数据正确性的重要手段。在关系模型中有3 类完整性约束：实体完整性、参照完整性、用户定义完整性。其中前两者是关系模型必须满足的约束条件，被称为关系完整性规则。 1. 实体完整性 实体完整性用来确保关系中的每个元组都是唯一的，即关系中不允许有重复的元组。为了保证实体完整性，关系模型以关键字作为唯一的标识，关系中作为关键字的属性不能取空值和重复值，否则无法识别元组。 上一页 下一页 返回 2.1 关系数据库 2. 参照完整性 参照完整性是指两个相关联的数据表中的相关数据是否对应一致。在关系数据库中，关系与关系之间的联系是通过公共属性实现的，这个公共属性是一个表的主键和另一个关系的外键，因此应该对关系中外键