《人工智能教程》第六章机器学习 课件

第六章 机器学习 机器学习就是计算机自动获取知识，它是知 识工程的三个分支（获取知识、表示知识、使用 知识)之一，是人工智能中的一个重要的研究领 域，一直受到人工智能和认知心理学家们的普遍 关注。机器学习涉及计算机科学、脑科学、生理 学、心理学等多个学科，涉及的面比较宽，许多 理论和技术上的问题尚处于研究阶段。近年来， 随着数据库和因特网的发展与普及，出现了“数 据爆炸但知识贫乏”的现象，为了从浩瀚的数据 海洋中发现有用的知识，产生了知识发现与数 据挖掘技术，以便通过对大量数据的分析发现其 中蕴含的知识。知识发现与数据挖掘技术也应属 于机器学习的范畴 6.1概述 6.1.1什么是机器学习 1.学习的概念 学习是人类具有的一种重要智能行为，也 是机器学习的核心。 目前对“学习”这一概念有如下几种观点： （1）一种观点认为，“学习是系统改善其 性能的过程”。 （2）另一种观点认为，“学习就是知识获 取”。 6.1概述 (3)有的观点则认为，学习是对 客观经验表示的构造或修改”。 (4)还有的观点认为，学习是事 物规律的发现过程。 总结以上观点，可以这样定义：学习 是一个有特定目的的知识获取过程，其 内在行为是获取知识、积累经验、发现 规律，其外在表现是使系统性能得到改 进、系统实现自我完善、自适应环境 6.1概述 2.机器学习 机器学习是研究如何使用计算机来模 拟人类学习活动的一门学科。更严格地说 就是研究计算机获取新知识和新技能、识 别现有知识、不断改善性能、实现自我完 善的方法 6.1概述 3.机器学习研究的目标 机器学习研究的目标有三个： (1)人类学习过程的认知模型。这一方向 对人类学习机理的研究。这种研究不仅对人 的教育，而且对开发机器学习系统都有重要 意义。 (2)通用学习算法。这个方向是对人类学 过程的研究，探索各种可能的学习方法，建 起独立于具体应用领域的通用学习算法。 (3)构造面向任务的专用学习系统（工程 标)。这一方向是要解决专门的实际问题 6.1概述 机器学习是研究怎样使用计算机模拟人类学 展往往意味着人工智能，甚至整个计算机 学向前迈进了坚实的一步。 人的学习是一个相当缓慢而又艰苦的过程， 要受到身体发育成长和生理规律的限制 类的知识不具有继承性，而机器的知识可 以具有继承性。 利用机器学习有利于知识的传播。 6.1概述 综上所述，机器学习速度