内容正文:
第八章
专 家 系 统
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专家系统是人工智能应用研究的一个重要分支。自20世纪60年代末,费根鲍姆等人研制成功第一个专家系统DENDRAL以来,专家系统已被成功地运用到工业、农业、地质矿产业、科学技术、医疗、教育、军事等众多领域,并已产生了巨大的社会效益和经济效益。它实现了人工智能从理论研究走向实际应用,从一般思维方法探讨转入专门知识运用的重大突破。成为人工智能应用研究中最活跃、也最有成效的一个重要领域。
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8.1 专家系统概述
8.1.1 专家系统的产生与发展
1.产生与发展过程
1968年世界上的第一个专家系统DENDRAL在美国的斯坦福大学研发成功。DENDRAL是世界上第一例成功的专家系统,它的出现标志着人工智能的一个新领域——专家系统的诞生。
20世纪60年代末,美国麻省理工学院开始研究用于解决复杂微积分运算和数学推导的专家系统MACSYMA。卡内基—梅隆大学在同一时期也开发了一个用于语音识别的专家系统HEARSAY,并相继研发成功HEARSAY—II和HEARSAY—III。
1974年,匹兹堡大学研制成功内科病诊断咨询系统INTERNIST,并在以后对其不断完善,使之发展成专家系统CADUCEUS。
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8.1 专家系统概述
1976年,专家系统MYCIN由美国斯坦福大学的E.H.Shortliffe开发成功,其主要设计目的是为细菌感染疾病提供抗菌剂治疗建议。MYCIN还首次使用了目前专家系统中常用的知识库的概念,并在不确定性的表示和处理中采用了可信度的方法。
1976年,美国斯坦福大学国际研究所人工智能研究中心的R.O.Duda等人研制成功一个探矿专家系统ROSPECTOR,该系统把矿床模型按计算机能解释的形式编码,随后利用这些模型进行推理,达到勘探评价、区域资源估值、钻井井位选择的目的。
进入20世纪80年代以后,专家系统的研发开始趋于商品化。
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8.1 专家系统概述
2. 专家系统的成就
由数字设备公司(DEC)和卡内基—梅隆大学合作研发的专家系统XCON,是一个用于为VAX计算机系统制定硬件配置方案的商用系统,创造了巨大的经济效益。
ACE是由贝尔实验室于80年代初开发的一个用于设备错误诊断的专家系