5.3　数据的分析 课件　2022—2023学年高中信息技术粤教版（2019）必修1

5.3 数据的分析 必修一 《数据与计算》 李春凤 深圳市西乡中学 1 5.3 数据分析 高中信息技术必修1 数据与计算 5.3 数据的分析 2 什么是数据分析？ 数据分析是在一大批杂乱无章的数据中，运用数字化工具和技术，探索数据内在的结构和规律，构建数学模型，并进行可视化表达，通过验证将模型转化为知识，为诊断过去、预测未来发挥作用。 高中信息技术必修1 数据与计算 5.3 数据的分析 3 什么是数据分析？ 李海青 高中信息技术必修1 数据与计算 5.3 数据的分析 水资源分布现状 过去旅游业的发展情况 了解事物的现状 诊断过去的发展历程 预测房价走向 预测未来的走向 4 数据分析 高中信息技术必修1 数据与计算 5.3 数据的分析 5 特征探索 关联分析 聚类分析 数据分类 5.3.1 特征探索 数据特征探索的主要任务是对数据进行预处理，发现和处理缺失值，异常数据，绘制直方图，观察分析数据的分布特征，求最大值、最小值、极差等描述性统计量。 高中信息技术必修1 数据与计算 5.3 数据的分析 6 5.3.1 特征探索 高中信息技术必修1 数据与计算 5.3 数据的分析 数据质量探索、数据特征分析 143 81 30 200 86 29 50 77 30 7 5.3.1 特征探索 高中信息技术必修1 数据与计算 5.3 数据的分析 姓名 语文 数学 英语 小明 93 77 小王 898 90 85 小陈 59 78 75 缺失值 异常值 数据清洗 8 5.3.1 特征探索 数据特征探索程序 李海青 高中信息技术必修1 数据与计算 5.3 数据的分析 9 5.3.1 特征探索 探究活动一（暂停课程视频5分钟）： 打开并运行配套学习资源包“第五章\课本素材\程序5-3数据预处理”，观察数据预处理结果。 高中信息技术必修1 数据与计算 5.3 数据的分析 10 5.3.2 关联分析 高中信息技术必修1 数据与计算 5.3 数据的分析 关联分析就是分析并发现存在于大量数据之间的关联性或相关性，从而描述一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。 11 5.3.2 关联分析 高中信息技术必修1 数据与计算 5.3 数据的分析 购物篮分析一一了解顾客购买习惯一一给商家提供销售策略 12 5.3