第三单元 项目6 分析城市交通拥堵状况-了解常用的数据分析方法 教案-2022-2023学年沪科版（2019）高中信息技术选择性必修3

项目六 分析城市交通拥堵状况 ——了解常用的数据分析方法（一） 学习目标： · 掌握常用的数据分析方法。 · 了解不同数据分析方法的区别。 · 根据具体问题选用合适的方法进行数据分析。 教学重点难点： 重点：常用的数据分析方法，包括平均分析法、分组分析法、对比分析法及相关分析法。 难点：分组分析法中分组的确定，相关分析法中的相关系数的计算。 教学准备： 软硬件环境：计算机教室、Anaconda 教学素材：某市交通轨迹点数据，网上书店数据集。 教学过程： 教学环节 导案 学案 设计意图 新课导入 组织学生交流城市交通拥堵情况的现状，还可以结合交警互联网和路况大数据平台查看路况信息，引出该怎样了解道路的拥堵情况，导入项目。 倾听、思考、讨论。 了解项目任务。 了解城市道路交通拥堵状况 介绍数据分析的概念，引导学生通过分析车辆形式情况学习平均分析法，了解算术平均数、加权平均数的计算公式，使用Python的mean好的结果。 数据分析： 是指用适当的统计分析方法对数据进行分析，从中提取有用信息并形成结论的过程。 常用数据分析的方法： 1、平均分析法 是利用平均指标对现象进行分析的方法。平均指标又称为平均数，是反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。常用的平均数有数值平均数与位置平均数。 数值平均数是使用总体中每个数据的数值根据给定的计算方法得出的。 数值平均数公式： 加权算术平均数公式： 位置平均数是格努数据的大小顺序或数据出现次数得出的，是总体趋势的代表值。 常用的位置平均数有中位数和众数。 引导学生通过分析道路拥堵变化的情况学习分组分析法，了解分组的依据，使用Python的groupby进行统计。 2、分组分析法 是对现象的内部结构或现象之间的依存关系从定性或定量的角度做进一步分析研究，认识所哟啊哦分析对象的不同特征、不同性质及相互关系，以便寻找实物发展的规律，正确地分析问题和解决问题。 运行程序，用平均分析法分析车辆行驶情况。 掌握数据分析的概念，以及平均分析法、分组分析法的使用。 思考与讨论 组织学生交流如何使用定位数据即使算两个或多个连续点之间的车辆形式速度，分析TSI对交通出行的意义。 完成教材P58的思考与讨论。 1、行驶速度=距离/时间 时间可以使用时间戳之差计算，已知经纬度求两地距。高可以使用 geopy 库的