第二单元 项目3 了解健身数据的采集与分类-认识数据的结构化 教案-2022-2023学年沪科版（2019）高中信息技术选择性必修3

项目三 了解健身数据的采集与分类 ——认识数据的结构化 学习目标： · 了解如何利用多种途径对数据进行采集和分类。 · 认识噪声数据的现象与成因 · 理解不同结构化成都数据的区别，以及在管理与应用上的特点。 教学重点难点： 重点：采集数据的方法，数据分类的方法，噪声数据的成因与常见处理方式。 难点：数据采集的相关术语，结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据的区别。 教学准备： 软硬件环境：计算机教室、文本处理软件、电子表格软件、手机、运动手环。 教学素材：数据采集设备实物或采集数据的视频或图片。 教学过程： 教学环节 导案 学案 设计意图 新课导入 提出问题：“健身已经成为全民的一种生活时尚，假设你是一位健身教练，如何根据健身者的不同体质推荐健身项目？”引出项目任务——探究健身数据的采集。 了解项目任务 了解本节课的项目任务。 了解数据采集的工具与方法 组织学生交流采集健身数据的方法，结合学生提出的方法以及活动3.1，引导学生对数据采集方法进行分类，并分析不同采集方法在采集难易度、数据精准度和格式等特征上的不同。 数据采集 1、人工采集数据 需要调查人员参与采集的数据。通常使用观察法、访谈法、测验法等调查方法。 2、利用设备采集数据。利用录音机、摄像设备采集音频、图像、视频等数据；利用传感器实时采集温湿度、压力、速度等数据。 3、自动化的采集软件抓取互联网海量数据。 交流并比较健身数据的各种采集方法。 了解数据采集的方法，认识使用数据采集途径和工具应注意数据泄漏、数据侵权等问题。 完成轰动3.2 布置活动3.2，指导学生完成活动。 1、通过网络搜索网络采集数据的方法。 2、通过网络搜素所网络数据采集的工具及使用方法。 3、对比各种采集网络数据的途径和方法，分析优缺点。 分组开展数字化学习，了解并交流采集网络数据的途径和方法。 探究网络采集数据的方法和工具。加深学生对网络采集的认识。 认识个人隐私数据的保护 提问：同学们采集到的数据很多属于个人隐私数据，如何保护这些隐私不泄露呢？生活中，你是如何保护个人隐私数据的？ 数据采集采集的途径和工具越来越多，数据泄漏、数据侵权问题日益严重。 1、在使用某些技术和工具采集数据时，需要遵循相应的道德规范，维护良好的网络环境和秩序。 2、注意保护自己的个人数据不要被他人悄然或恶意地采集。 交