第一单元 项目1 探究交通数据的管理与分析-认识数据资源与价值 教案-2022-2023学年沪科版（2019）高中信息技术选择性必修3

项目一 探究交通数据的管理与分析 ——认识数据资源与价值 学习目标： · 结合生活实际，认识到数据是一种重要的资源。 · 了解通过科学管理与分析数据，可以使数据实现其应有的价值，感受数据管理与分析技术的重要性。 教学重点难点： 重点：数据价值的体现，数据管理与分析技术的重要性。 难点：数据管理和分析技术与书记价值之间的关系。 教学准备： 软硬件环境：计算机教室、数据管理与分析软件。 教学素材：某路口平均车流量数据表、公交一卡通数据表等。 教学过程： 教学环节 导案 学案 设计意图 新课导入 播放路口交通管理的视频或展示相关图片，引出项目任务“解决路口交通拥堵的问题”。 了解项目任务 了解本堂课的任务。 采集路口交通数据 播放利用地感线圈、视频监控等技术采集交通数据的视频或展示相关图片，引导学生分析路口交通数据的采集方式及数据预处理，组织学生完成教材第4也的思考与讨论活动1.1. 通过观看视频、交流讨论及数字化学习，了解各种交通数据的采集设备和方式，并围绕视频监控中的数据隐私问题展开讨论。 培养学生发现问题，分析问题的能力。 管理交通数据 围绕教材中的某路口平均车流量数据表，引导学生了解采集的数据需要进行存储和管理，讲解数据管理的方式和工具，完成教材第5页的思考与讨论和活动1.2. 数据库管理技术： 数据资源的开发利用离不开数据管理与分析技术。数据管理技术可以存储、管理数据，而数据分析可以探寻数据间的关系，获取有价值的信息。通过数据管理与分析技术，能从数据中挖掘信息和知识。 数据库管理技术的发展阶段： （1）人工管理阶段 20世纪50年代中期 功能：计算机主要用于科学计算。数据处理方式基本都是批处理。 特点：P10 （2）文件管理系统阶段 20世纪50年代后期至60年代中期 功能：计算机不进用于科学计算，还在信息管理方面发挥作用。 特点：P10 （3）数据库管理阶段 20世纪60年代后期以来 功能：数据库系统客服了文件系统的缺陷，提供了对数据更高级、更有效的管理。 特点：P11 （4）大数据背景下的数据管理技术 20世界60年代后期以来 功能： 特点：4V特征 大数据背景下常用数据处理方式： · 并行计算 · NoSQL数据库 · 云数据库技术 数据分析技术：20世纪早期确立 数据分析是数学与计算机科学想结合的产物。数据分析是指用适当