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云达一甲教育科技有限司
十六统计案例
甲教科技有限公司
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580.y=x+a+e为y关于x的线性回归模型的表达式.其中,y称为
预报变量,x称为解释变量;e是y与bx+a之间的随机误差.
素养拓展将以下几种常见的非线性模型及其线性化的方法补充完整,
①指数型函数y=ae(a>0)
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如果散点落在曲线y=aer(a>0)的附近,那么对y=ae的两边取自然对数,得lny=
lna+Bc·令y'=lny,则y'=lna+Bxe
②暴型函数y=u(a>0)
如果最,点落在曲线y=a(α>0)的附近,那么对y=的两边取自然对数,得n
lna+Blnx.令y'=lny,x'=lnx,则y'=lna+Bx'.
③对数型函数y=a+Blogx(a>0,a≠1)
如果散点落在曲线y=α+Blogax的附近,那么令x'=logax,则得y=α+Bx'
16
④双曲函数y=x
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a+Bx
如果散点落在曲线y=x的附近,那么令y=,x=,则得y=+B.
a+Bx
怎么考某垃圾站的日垃圾分拣量y(千克)与垃圾分类志愿者数量x(人)满足回归方
程=bx+a,数据统计如下:
志愿者数量x(人)
2
3
4
6
元=4
日垃圾分拣量y(千克)
25
30
40
45
60
y=40
技有限公司
请利用所给数据求回归方程y=bx+a.
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回归方程y=
方_名(x-刀:-刀
=85,à=工-6·元=6
8.5x+6
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581.线性回归方程的拟合效果可以利用残差或R^2判断
残差■
1公式1公式
残差e_1等于预报变量的观测值y;减去预R^2=1-点-3),其中Σ3-j)^2
报值分,即t_2=y,-3
2利用残差分析模型
如果残差都很小,说明模型拟合效果
是残差平方和,
比较好.可以通过观察残差图直观判利用R^2分析模型
断残差的分布规律.R^2越大,残差平方和越小,模型的拟合
效果越好;R^2越小,残差平方和越大,
模型的拟合效果越差
582.回归方程的性质。
①回归直线一定过样本点的中心(π,y)
②y与x正相关的充要条件是b>0_;y与x负相关的充要条件是b<O
③x每增大一个单位,)相应变化b_个单位
583.对分类变量X和Y进行独立性检验的基本步骤如下:
第1步根据数据列出2×2列联表,求出K^2的观测值k=-a+b)(c+d)(a+c)(b+a)^3n(ad-bc)-
第2步)查表确定临界值I_0
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第3步)得出结论
若k≤2.706,就认为没有充分证据显示X与Y有关系;
若k>2.706,就有90%的把握认为X与Y有关系;
若k>3.841,就有95%的把握认为X与Y有关系;
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若k>6.635,就有99%的把握认为X与Y有关系;
若k>10.828,就有99.9%的把握认为X与Y有关系(这种判断会犯错误,犯
错误的几率不超过0.001).
公
怎么考甲、乙两台机床生产同种产品,产品按质量分为一级品和二级品,为了比
较两台机床产品的质量,用两台机床各生产200件产品,产品的质量情况统计如
下表:
支专限公司
一级品
二级品
合计
公达
甲机床
150
50
200
乙机床
120
80
200
合计
1北京270
130
400
16
能否有99%的把握认为甲机床的产品质量与乙机床的产品质量有差异?
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附:K2=
n(ad-be)2
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
P(K2≥k)】
0.050
0.010
0.001
3.841
6.635
10.828
达
答案:由列联表得K2=400×(150×80-50×120y2
≈10.256>6.635,
200×200×270×130
故有99%的把握认为甲、乙机床的产品质量有差异。
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