4.2.2编程处理数据　课件　2022—2023学年浙教版（2019）高中信息技术必修1

编程处理数据 授课人：易琼 1 编程处理数据 用excel处理数据方便、对专业要求低，但适用于小数据样本，且适用较为单一的功能需求。 编程处理数据 Numpy模块：是科学运算的基础库，主要提供科学计算中常用的随机数、数组运算等基础模块 Scipy模块：基于numpy构建的一个模块，增强了在高等数学、信号处理、图像处理、统计等方面的能力 Pandas模块：基于numpy实现，主要用于数据的处理与分析，提供了大量处理数据的函数和方法，能方便操作大型数据集 Matplotlib模块：绘图库，快速绘图和设置图标的坐标轴、坐标轴刻度、图例等 3 维度 一维结构 二维结构 二维表 1 2 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 4 7 2 5 8 3 6 9 由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织。 4 利用pandas模块处理数据 Pandas 提供了Series和DataFrame两种数据结构，这两种数据结构可完成数据的整理、计算、统计、分析及简单可视化。 Series（一维结构）：1个索引列+1个数据列.索引值默认是从0起递增的整数。列表，字典等都可以用来创建Series数据结构，与列表不同的是，Series的索引可以指定，类型可以是字符串类型。 Dataframe（二维结构）：1个索引列+n个数据列. DataFrame是一种类似于关系表的表格型数据结构，DataFrame对象是一个二维表格, 其中每列中的元素类型必须一致，而不同的列可以拥有不同的元素类型。 5 利用pandas模块处理数据 Series Dataframe 导入模块 Import pandas as pd 6 利用pandas模块处理数据 Series 1.创建1个Series对象 语法：s=pd.Series(value,index) 参数：value：表示数据，支持数值、列表、字典等；index：表示索引（行标签） Values:存放Series值的一个数组 index 数据类型 7 利用pandas模块处理数据 Series 1.创建1个Series对象 语法：s=pd.Series(values,index) 参数：value：表示数据，支持数值、列表、字典等；index：表示索引（行标签） 8 利