内容正文:
2019沪教版高中信息技术——必修1《数据与计算》
项目九 了解手写数字识别
——体验人工智能(1)
学习目标:
· 了解什么是人工智能及机器学习。
· 了解人工智能的发展。
· 认识人工智能对社会的作用及影响。
· 了解机器学习的一般过程。
教学重点难点:
重点:人工智能技术及机器学习的概念,机器学习的一般过程,人工智能对社会的作用及影响。
难点:机器学习的一般过程。
教学准备:
软硬件环境:机房、Python3编译环境、第三方库Numpy、MNIST数据集。
教学素材:人工智能应用图文和视频资料。读入MNIST数据集并将其中的二进制文件数据转换成图像格式文件的Python代码,建立并应用手写数值识别模型的Python代码。
教学过程:
教学环节
导案
学案
设计意图
新课导入
播放国家人工智能发展战略的相关图片和视频,播放人型机器人相关报道视频。提出问题:“人工智能就是机器人吗?”
如果我们作业不会做时,用手机启动某学习软件App,拍下想要解决的问题并上传(图1),就会收到帮助信息(图2);不认识外文菜单时,把手机摄像头对准菜单上的外文菜名,屏幕上会实时显示出翻译好的中文菜名;戴上智能眼镜逛超市看着商品上的文字,就能自动搜索出生产商情况及在不同电商平台的价格……这些应用场景的背后都有着人工智能中OCR技术的应用。
倾听、观看、思考
OCR( Oplical Character Recognition,光学字符识别)技术是指,由扫描仪、数码相机等设备捕获图像,然后用字符识别的方法将图像中的文字辨认出来,成为计算机能够处理的对象。
通俗地说,OCR就是利用光学设备去捕获图像并识别文字,将人的视觉和阅读能力延伸到机器上。这节课我们就来学习人工智能及其发展和应用。
培养学生独立思考能力,引入今天的课题。
1、人工智能的概念
一、人工智能:
概念:
人工智能的定义有很多,根据中国《人工智能标准化白皮书(2018)》中的定义,人工智能是利用计算机或者计算机控制的机器,模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
尽管不同专家对人工智能的认识有一定的差异,但都是希望造出像人类那样,甚至具有比人类更好的感知、思维、学习和行为能力的机器。
学生识记,阅读教材、讨论、分析、回答。
培养学生自主学习能力
掌握