内容正文:
第05讲 概率的计算
【学习目标】
1.结合具体实例,理解样本点和有限样本空间的含义,理解随机事件与样本点的关系(参见案例12)了解随机事件的并,交与互斥的含义,能结合实例进行随机事件的并,交运算
2.结合具体实例,理解古典概型,能计算古典概型中简单随机事件的概率
3.通过实例,理解概率的性质,掌握随机事件概率的运算法则
4.结合实例,会用频率估计概率
5.结合有限样本空间,了解两个随机事件独立性的含义,结合古典概型,利用独立性计算概率
【基础知识】
一、随机事件与概率
1.随机试验
我们把对随机现象的实现和对它的观察称为随机试验(random experiment),简称试验,常用字母E表示.我们感兴趣的是具有以下特点的随机试验:
(1)试验可以在相同条件下重复进行;
(2)试验的所有可能结果是明确可知的,并且不止一个;
(3)每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个,但事先不能确定出现 哪一个结果.
2.样本空间
(1)我们把随机试验E的每个可能的基本结果称为样本点,全体样本点的集合称为试验E的样本空间(sample space).
(2)一般地,我们用Ω(欧米伽)表示样本空间,用ω表示样本点.
样本点是随机试验的每个可能的基本结果,样本空间是全体样本点的集合.关于什么是基本结果,只能直观描述,无法严格定义. 我们只讨论Ω为有限集的情况.如果一个随机试验有n个可能结果ω1, ω2,..., ωn,则称样本空间Ω={ω1, ω2,..., ωn,}为有限样本空间.
3.事件的相关概念
二、事件的关系与运算
1.事件的关系
定义
符号表示
包含关系
如果事件A发生,则事件B一定发生,这时称事件B包含事件A(或称事件A包含于事件B)
B⊇A(或A⊆B)
相等关系
若B⊇A且A⊇B
A=B
并事件(和事件)
若某事件发生当且仅当事件A发生或事件B发生,称此事件为事件A与事件B的并事件(或和事件)
A∪B(或A+B)
交事件(积事件)
若某事件发生当且仅当事件A发生且事件B发生,则称此事件为事件A与事件B的交事件(或积事件)
A∩B(或AB)
互斥事件
若A∩B为不可能事件(A∩B=∅),则称事件A与事件B互斥
A∩B=∅
对立事件
若A∩B为不可能事件,A∪B为必然事件,那么称事件A与事件B互为对立事件
A∩B=∅,
2.判断互斥、对立事件的方法
判断互斥事件、对立事件一般用定义判断,不可能同时发生的两个事件为互斥事件;两个事件若有且仅有一个发生,则这两个事件为对立事件,对立事件一定是互斥事件.对立事件是互斥事件的特殊情况,而互斥事件未必是对立事件,“互斥”是“对立”的必要不充分条件.
三、古典概型
1.概率和频率
(1)在相同的条件S下重复n次试验,观察某一事件A是否出现,称n次试验中事件A出现的次数nA为事件A出现的频数,称事件A出现的比例fn(A)=为事件A出现的频率.
(2)对于给定的随机事件A,由于事件A发生的频率fn(A)随着试验次数的增加稳定于概率P(A),因此可以用频率fn(A)来估计概率P(A).
(3)频率反映了一个随机事件出现的频繁程度,频率是随机的,而概率是一个确定的值,通常用概率来反映随机事件发生的可能性的大小,有时也用频率来作为随机事件概率的估计值.
2.随机事件概率的求法
利用概率的统计定义求事件的概率,即通过大量的重复试验,事件发生的频率会逐渐趋近于某一个常数,这个常数就是概率.
3.基本事件的特点
(1)任何两个基本事件是互斥的;
(2)任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和.
4.确定基本事件个数的三种方法
(1)列举法:此法适合基本事件较少的古典概型.
(2)列表法(坐标法):此法适合多个元素中选定两个元素的试验.
(3)树状图法:适合有顺序的问题及较复杂问题中基本事件个数的探求.
5.古典概型
具有以下两个特点的概率模型称为古典概率模型,简称古典概型.
(1)试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;
(2)每个基本事件出现的可能性相等.
6.古典概型的概率公式
P(A)=.
古典概型的概率的关键是求试验的基本事件的总数和事件A包含的基本事件的个数,这就需要正确列出基本事件,基本事件的表示方法有列举法、列表法和树状图法,具体应用时可根据需要灵活选择.
7.古典概型的概率计算的基本步骤:
①判断本次试验的结果是否是等可能的,设出所求的事件为A;
②分别计算基本事件的总数n和所求的事件A所包含的基本事件个数m;
③利用古典概型的概率公式P(A)=,求出事件A的概率.
8.求古典概型的概率的关键是求试验的基本事件的总数和事件A包含的基本事件的个数,这就需要正确列出基本事件,在列举基本事件空间时,可