6.2 POI数据的组织与应用 课件-2021-2022学年浙教版（2019）高中信息技术选修1

6.1 POI数据的组织与应用 计算机技术 通信技术 遥感技术RS 地理信息系统GIS 全球定位系统GPS 地理信息服务 POI数据的概念 POI是“Point of Interest”的缩写，可以翻译成“兴趣点”，有时候也叫作 “Point of Information”，即“信息点”。 电子地图上一般用气泡图标来表示POI， 比如电子地图上的的景点、公司、商场、 饭馆等，都是POI。 对一个地理信息系统来说，POI的数量在 一定程度上代表着整个系统的价值。 POI作为可以在电子地图中查询到的信息点要素，它描述了空间实体 或者区域的空间位置、名称地址等信息，基本信息包括名称、类别、 空间坐标信息（经纬度）、地址、电话、邮政编码等，涵盖了政府机 构、学校、商业、金融、餐饮、景点、加油站等最为基础的信息。 衡量POI数据价值的指标有：空间位置的准确性和覆盖率、空间位置 的数量。 POI数据在社会各个领域都得到了广泛的应用。例如，目前交通系统中监控设备覆盖面积较广，能产生非常详细的交通和事故数据，如公交动态数据，包括公交行进线路名称、公交当前运行方向、到站时间、站点名称等。这些信息随时会发生变化、实时更新，对这些数据的存储分析是城市公交信息研究的重点。 POI数据的组织与表示 POI数据一般以表记录或点状数据集的形式存在，如以表结构形式储存于 Oracle的大型数据库中，其数据结构主要包含下列数据：点要素属于的矩 形分幅的网格号、唯一标识号、点的POI分类编码、POI名称（汉字和拼音） 、POI电话、POI地址和POI的经纬度坐标等。 基于网络的电子地图信息服务应用广泛，用户一般通过浏览电子地图上的 POI符号及注记信息，或者直接查询要寻找的POI名称来实现空间位置定位。 随着位置服务信息的多样化和精细化，需要大量的POI数据作为支撑， 基于POI数据的特点，对POI数据的组织、管理和操作也有别于传统数 据结构所体现的数据之间的逻辑关系，并要考虑为后续的查询提供算法 设计的支持。 Hadoop作为Google云计算技术的开源实现，提供了一种超大规模、高可 靠性、高可扩展性的存储及计算海量数据的框架，可以在海量的POI数据 组织管理方面获得更方便的体验和更低廉的成本。 Hadoop HDFS（文件系统的高容错性和高吞吐量）：存储空间影像数据 Hbase(存储可靠性强、检索