进阶02 一元线性回归分析综合专练-【考点培优尖子生专用】2021-2022学年高二数学下学期专题训练(沪教版2021选择性必修二)

2022-05-07
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学沪教版选择性必修第二册
年级 高二
章节 8.2 一元线性回归分析
类型 题集-专项训练
知识点 -
使用场景 同步教学
学年 2022-2023
地区(省份) 上海市
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 1.60 MB
发布时间 2022-05-07
更新时间 2023-04-09
作者 初高中原创精品库
品牌系列 -
审核时间 2022-05-07
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来源 学科网

内容正文:

进阶02 一元线性回归分析综合专练(原卷版) 错误率:___________易错题号:___________ 一、单选题 1.某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表: 广告费用(万元) 2 3 4 5 6 销售额(万元) 19 25 34 38 44 根据上表可得回归直线方程为,下列说法正确的是( )A.回归直线 必经过样本点、 B.这组数据的样本中心点未必在回归直线上 C.回归系数6.3的含义是广告费用每增加1万元,销售额实际增加6.3万元 D.据此模型预报广告费用为7万元时销售额为50.9万元 2.上饶市婺源县被誉为“茶乡”,婺源茶业千年不衰,新时代更是方兴未艾,其中由农业部监制的婺源大山顶特供茶“擂鼓峰茶尤为出名,为了解每壶“擂鼓峰”茶中所放茶叶量克与食客的满意率的关系,抽样得一组数据如下表: (克) 2 4 5 6 8 (%) 30 50 70 60 根据表中的全部数据,用最小二乘法得出与的线性回归方程为,则表中的值为( )A.39.5 B.40 C.43.5 D.45 3.已知变量关于的回归方程为,其一组数据如表所示:若,则预测值可能为( ) A. B. C. D. 4.某公交公司推出扫码支付乘车优惠活动,活动为期两周,活动的前五天数据如下表: 第天 1 2 3 4 5 使用人数() 15 173 457 842 1333 由表中数据可得y关于x的回归方程为,则据此回归模型相应于点(2,173)的残差为( )A. B. C.3 D.2 5.如图,5个数据,去掉后,下列说法错误的是( ) A.相关系数r变大 B.残差平方和变大 C.R2变大 D.解释变量x与预报变量y的相关性变强 6.中国是茶的故乡,也是茶文化的发源地.为了弘扬中国茶文化,某酒店推出特色茶食品“排骨茶”,为了解每壶“排骨茶”中所放茶叶克数与食客的满意率的关系,调查研究发现,可选择函数模型来拟合与的关系,根据以下统计数据: 茶叶克数 1 2 3 4 5 4.34 4.36 4.44 4.45 4.51 可求得关于的非线性经验回归方程为( )A. B. C. D. 7.某研究所为了研究近几年中国留学生回国人数的情况,对2014至2018年留学生回国人数进行了统计,数据如下表: 年份 2014 2015 2016 2017 2018 年份代码 1 2 3 4 5 留学生回国人数/万 36.5 40.9 43.3 48.1 51.9 根据上述统计数据求得留学生回国人数(单位:万)与年份代码满足的线性回归方程为,利用回归方程预测年留学生回国人数为( )A.63.14万 B.64.72万 C.66.81万 D.66.94万 8.给出下列有关线性回归分析的四个命题: ①线性回归直线未必过样本数据点的中心; ②回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线; ③当相关系数时,两个变量正相关; ④如果两个变量的相关性越强,则相关系数就越接近于. 其中真命题的个数为( ) A. B. C. D. 9.变量与的数据如表所示,其中缺少了一个数值,已知关于的线性回归方程为,则缺少的数值为( ) 22 23 24 25 26 23 24 ▲ 26 28 A.24 B.25 C.25.5 D.26 10.设两个相关变量和分别满足,,,2,…,6,若相关变量和可拟合为非线性回归方程,则当时,的估计值为( ) A.32 B.63 C.64 D.128 二、填空题 11.邢台市物价部门对市区的天一城、北国商城、恒大城、家乐园、中北世纪城5家商场的某件商品在7月15号一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价元和销售量件之间的一组数据如下表所示: 价格 8.5 9 11 11.5 销售量 12 6 7 5 已知销售量与价格之间有较强的线性相关关系,其线性回归方程是,且,则其中的______. 12.对平面直角坐标系中的两组点,如果存在一条直线使这两组点分别位于该直线的两侧,则称该直线为“分类直线”.对于一条分类直线,记所有的点到的距离的最小值为,约定:越大,分类直线的分类效果越好.某学校高三(2)班的7位同学在2020年期间网购文具的费用(单位:百元)和网购图书的费用(单位:百元)的情况如图所示,现将,,和为第Ⅰ组点.将,和归为第Ⅱ点.在上述约定下,可得这两组点的分类效果最好的分类直线,记为.给出下列四个结论: ①直线比

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