项目8：分析历史气温数据-设计批量数据算法 课件 2021—2022学年高中信息技术沪科版（2019）必修1

分析历史气温数据 ——设计批量数据算法 授课教师：吴老师 项目八 【2019沪科教版高中信息技术：必修一 数据与计算】 项目八：分析历史气温数据-设计批量数据算法 学习 目标 Learning objectives 了解批量数据在程序中的表示方法。 了解访问批量数据的常用程序模式。 了解定义和使用函数的方法。 了解“自顶向下、逐步求精”的程序设计方法，以及嵌套、模块化设计的思想。 完成本项目学习，须回答以下问题： 1、批量数据如何在程序中表示？ 2、访问批量数据的常用程序模式有哪些？ 3、如何定义和使用函数？ 4、如何理解“自顶向下、逐步求精”的程序设计方法以及嵌套、模块化设计的思想？ 项目八：分析历史气温数据-设计批量数据算法 01 PART 用列表表示和计算平均气温 批量数据及其表示和操作 函数的定义和调用 批量数据及其表示和操作 项目八：分析历史气温数据-设计批量数据算法 批量数据：一组数据类型相同的数据对象。数据类型可以石简单类型，也可以石复杂的构造类型。 程序设计语言支持批量数据的存储，用统一的名称管理一批数据，在内存上的存储空间是连续的。 例如，a[I],a[i]。下标的含义是与第一个数据项的偏移量，通常从0开始。 例如， Color=["red","gren","blue"]，Color[0]的值是"red", Color[1]的值是"gren",Color[2]的值是"blue"。 与单变量数据相比，批量数据的优势在于: 一批批量数据只需定义一个名称，程序的通用性更强。而一个单变量只可以控制一个数据，使用单变量，程序可控制的数据的个数是固定的。 使用方便，可以组织循环控制结构，通过控制下标的值控制一批数据。 项目八：分析历史气温数据-设计批量数据算法 列表用[ ]表示。其中每一项可以使任意数据类型的数据项，各数据项之间用逗号分隔。 通过赋值运算可以创建列表： L=[ ]#创建一个空的列表L Python列表的基本操作 操作 描 述 x1+x2 连接列表x1和x2,生成新列表 x*n 将列表x复制n次，生成新列表 x[i] 引用列表x中下标为i的列表成员，i从0开始计数 x[i:j] 引用列表x中下标从i到j-1的子列表 x[i:j:k] 引用列表x中下标从i到j-1、间隔为k的子列表 len(x) 计算列表x中成员的个数 m