选择题部分 类型二 方向3 坐标图与结构图-【高考领航】2022高考地理考前特训30天

2022-03-01
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内容正文:

方向3 坐标图与结构图 [原理认知] 1.坐标图的判读 (1)地理直角坐标图的判读 ①读取纵、横坐标所示内容:在阅读该类坐标图时,首先要弄清横坐标和纵坐标所表示的内容,分析纵、横坐标所示内容之间的相互关系。 ②读取数值或趋向:通常坐标图上的点、线、柱等,既可表示地理事象的数量,又可反映地理事象的发展变化趋势。要积极思考,既要从坐标图上准确读取相关数据,作出定量认识,又要联系相关地理知识,作出定性分析。 ③综合分析数据趋向原因:对地理事象及其变化过程的特点,要充分联系相关地理知识与地理图像进行综合分析,揭示地理事象的形成原因和图像蕴含的地理规律。 ④综合分析,准确选择答案:通过对地理图像内容的综合分析,结合所学的地理知识,去伪存真,最后得出正确答案。 直角坐标图在读图中一定要注意图中任意一点都是纵横坐标的关联点。当一个横坐标对应着多个纵坐标时,各个纵坐标之间的关系其实是通过横坐标来发生的,而不是纵坐标与纵坐标之间的直接联系,这是特别容易出错的地方。 (2)地理三角坐标图的判读 第一,沿着三个坐标轴数值增大的方向画出三个箭头,如下图中的箭头①②③。 第二,过待求点分别画出与上述三个箭头平行且延伸方向一致的三条斜线。注意:图中平行斜线应取a,而不是取b,因为斜线b的延伸方向与箭头②不一致。 第三,读出上述斜线与三个坐标轴的交点坐标,这就是待求点在三个坐标轴上的坐标值。图中待求点的三个坐标值是0~14岁约为23%,15~64岁约为73%,65岁以上约为4%。 2.结构图的判读 (1)扇状结构图的判读思路 ①阅读图例和文字说明,看该图反映了哪些地理事象。 ②分析这些地理事象的共同点和差异性。 ③对反映的地理事象进行排序。 ④揭示所反映的问题产生的根源,评价对策优劣,提出可行性建议。 (2)饼状结构图只是将扇状结构图的圆变成了可以反映地理事象总量的“饼”,“饼”的厚薄表示这种地理事象总量的大小,判读时可读出地理事象在某时期的总量,通过比例转换可计算出各部分的绝对数量,其他判读方法与扇状结构图类似。 (3)柱状结构图用圆柱的长短来表示数据的大小,便于进行比较。一般把分类项在水平轴(x轴)上标出,而把数据在垂直轴(y轴)上标出,这样可以强调数据是随分类项变化的。柱状统计图可以用来说明地理事象的绝对数量,如某地多年平均降水量逐月分配图。 [演练提升] (2021·江西高三一模)《国家人口发展规划(2016—2030年)》指出,中国人口总规模增长惯性减弱,农村人口向城镇转移的势头将有所减弱。读北上广深未来人口预测增长趋势图。据此回答1~2题。 1.关于图示说法,正确的是(  ) A.北京在未来几年人口有较大的增长空间 B.目前广州人口增长速度最快 C.当深圳的人口规模达到1900万,人口增长将趋于平缓 D.深圳与广州人口同步增长 2.下列关于北上广深四市的说法,正确的是(  ) A.四市后期人口规模稳定,说明经济发展速度缓慢 B.2024年之前北京与广州人口规模增速因政策而不同 C.前期广州对环境资源的需求最大 D.北京、上海在2026年之后人口规模一致,自然增长率都为零 2020年7—12月我国开展了新能源汽车下乡活动。下图分别示意农村消费者对新能源汽车续驶里程期望和价格期望。据此完成3~5题。 农村居民对新能源汽车续驶里程期望 农村居民对新能源汽车价格期望 3.农村消费者选择新能源汽车的主要影响因素是(  ) ①续驶里程 ②充电设施 ③销售价格 ④汽车车型 A.①②   B.①③    C.②④   D.③④ 4.实施新能源汽车下乡,有利于(  ) A.扩大新能源汽车消费市场 B.增加农村就业率 C.促进新能源汽车技术升级 D.加块城市化进程 5.目前,新能源汽车在农村销量仍然较低的原因是(  ) A.新能源汽车对道路等级要求高 B.农村居民每日出行里程短 C.农村充电桩等基础设施不完善 D.新能源汽车的购置税较高 某大城市位于山区边缘的平原地区。山谷风为该地最主要的局地大气环流,谷风由平原吹向山区,山风则相反。外来污染源的输送及当地山谷风的扩散作用是影响当地PM2.5浓度变化的主要因素。下图为某年10月7日该城市风向(a)及PM2.5浓度(b)的变化情况。据此完成6~7题。 6.据图判断(  ) A.该城市位于山区的南部地区 B.外来污染物主要源于城市北部 C.植树造林可增强山风的风力 D.正午前后谷风的风力达到最强 7.依据可持续发展的原则,可降低PM2.5浓度的有效措施是(  ) A.加强空气监测,及时预报污染的浓度 B.提倡本地绿色出行,市区禁行机动车 C.尽量减少外出,并在外出时佩戴口罩 D.推进区域整体的产业协作与产业升级 近年来我国机器人制造业发展迅速,应用领域广泛,下图为2018年京津冀地区和长三角地区机器人产业发展水平结构

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