3.1.2数据处理的过程（二）课件 2021—2022学年中图版（2019）必修1

1 3.1.2 数据处理的过程 @ 3.1.2 数据处理的过程 思考: 1.天津市民饮用水是从哪来的? 2.如何想到南水北调?又如何知道南水北调可行呢? 3.1.2 数据处理的过程 @ 问题:为什么开展南水北调? 为什么开展南水北调? 如何让南水北调可行? 南水北调投资巨大,意义重大,影响深远。我们如何知道这样的项目是否值得做? 解决问题的关键:利用信息技术有效处理数据。 @ 3.1.2 数据处理的过程 概述 前提:明确目标 在进行数据分析前,需要明确清晰的目标,才能保证流程不偏离方向,并为数据处理、分析提供正确的指引。 01 数据采集 02 数据整理 03 数据分析 04 数据呈现 根据目标分解任务,整体思考数据分析框架,明确采集哪些数据,通过什么方式采集。 采集的数据可能有缺失、重复或错误,因此需要整理,使之标准化。 数据分析,是数据处理流程的重中之重,单纯的数据堆积是没有任何价值的,只有通过分析,得到有效的结论,数据才能发挥应有的价值。 数据呈现是将数据分析结果以恰当的方式呈现出来。 @ 3.1.2 数据处理的过程 探究实践1: 通过下面的数据,查阅相关资料,说说我国水资源的特点? 我国同世界部分国家 年径流总量比较 我国同世界部分国家 人均径流量比较 3.1.2 数据处理的过程 @ 确定分析目标 中国水资源的特点 数量上:总量多,人均少。 时间分布上:夏秋多,冬春少。 空间分布上:南方多,北方少;东部多,西部少。 3.1.2 数据处理的过程 @ 探究实践2 通过水资源的分布特点,我们是否可以决定实施“南水北调”? 还不能,因为少不等于不够用。 那么我们需要分析什么,才能坚定南水北调的决心呢? 分析目标建议:北方主要城市水资源需求趋势和目前的供给状况。 明确的目标是数据处理的前提: 现实中各种数据纷繁复杂,只有明确分析目标,才不会陷入“放眼望去都是数据”的迷乱状态。 明确的目标才能保证整个流程不偏离方向,并为数据的处理提供正确的指引。 @ 3.1.2 数据处理的过程 以天津为例,研究北方主要城市水资源需求趋势和目前的供给状况。 数据采集环节,我们需要至少明确两个问题:收集哪些数据,通过哪些方式或渠道收集数据。 探究实践3 @ 3.1.2 数据处理的过程 探究实践3 step1:收集哪些数据 天津水资源供需状况 天津水资源需求趋势 目前供给状况 生活用水趋势 工