内容正文:
“认识”一个人
川教版2020版《信息技术》八年级上册 第二单元 第2节
北京师范大学成都实验中学 杨杉
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第二单元 第一节 “认识”一个人
复习回顾:人脸定位
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学习目的
学习任务
如何从图片“认识”一个人
识别训练
step1:准备工作
step2:人脸识别训练
step3:多个不同的人脸识别训练
知识卡片:LBPH识别器
拓展阅读
《人脸识别技术的“前世今生”》
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目录
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第二单元 第一节 “认识”一个人
01.学习目标
了解机器学习的过程
(播放视频01)
了解基于图片的人脸识别训练过程
体验基于视频的人脸识别训练
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第二单元 第一节 “认识”一个人
一、如何从图片“认识”一个人
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2、思考:如何能“认识”一个人呢?
机器学习需要人脸图片样本数据,让它进行训练,它会学习人脸的特征。给机器的数据越多,它的认识就越全面、越准确。
1、复习回顾:人脸定位
OpenCV模块 、Haar分类器、
haar分类器、测试图片、程序代码(同一文件夹下)
关键词:
样本数据、人脸特征、训练次数
3、人脸识别训练过程
机器训练
训练图片
获得特征
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第二单元 第一节 “认识”一个人
机器是怎样认识人脸的呢?(播放视频02)
不同角度的数据采集
获得人脸特征
对比分析训练
输入训练图片
获得特征
机器训练
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手机或者其它的机器是如何对我的图片数据进行分析训练的呢?
思考:
(播放视频03)
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二、识别训练
要“认识”一个人
提取人脸重要特征
LBPH识别器
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同学们,
准备好了吗?
OK
步骤一:准备工作
运行环境准备:
1.将用到LBPH识别器
2.LBPH识别器,由OpenCV扩展库提供。
3.安装OpenCV的方法。
重点
难点
知识卡片
准备情况
安装命令:pip install opencv-contrib-python
LBPH是Local Binary Patterns Histograms的缩写,翻译过来就是局部二进制编码直方图。LBPH的主要思想是以当前点与其相邻点的相对关系作为处理结果。正因如此,在图像灰度整体发生变化时,提取的信息仍能保持不变。此方法在人脸识