内容正文:
第6讲 离散型随机变量的均值与方差
(第一种方式)预习回答问题引入
复习引入:1.随机变量:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量随机变量常用希腊字母等表示.
2. 离散型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.
3.连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切值,这样的变量就叫做连续型随机变量.
4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果;但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出,而连续性随机变量的结果不可以一一列出若是随机变量,是常数,则也是随机变量并且不改变其属性(离散型、连续型)
5. 分布列:设离散型随机变量可能取得值为取每一个值的概率为,则称表
…
…
…
…
为随机变量的概率分布,简称的分布列
6. 分布列的两个性质: ⑴ ⑵.
(二)、探析新课:一般地,若离散型随机变量的分布列为
到随机变量的概率分布如下:
…
…
…
…
则称
为随机变量的均值或数学期望.它反映了离散型随机变量取值的平均水平.
若,其中为常数,则也是随机变量,因为
所以,的分布列为
…
…
…
…
于是
(第二种方式)创设情境引入法
1.情景:前面所讨论的随机变量的取值都是离散的,我们把这样的随机变量称为离散型随机变量.这样刻画离散型随机变量取值的平均水平和稳定程度呢?
甲、乙两个工人生产同一种产品,在相同的条件下,他们生产件产品所出的不合格品数分别用表示,的概率分布如下.
2.问题:如何比较甲、乙两个工人的技术?
二.学生活动
1. 直接比较两个人生产件产品时所出的废品数.从分布列来看,甲出件废品的概率比乙大,似乎甲的技术比乙好;但甲出件废品的概率也比乙大,似乎甲的技术又不如乙好.这样比较,很难得出合理的结论.
2. 学生联想到“平均数”,,如何计算甲和乙出的废品的“平均数”?
3. 引导学生回顾《数学3(必修)》中样本的平均值的计算方法.
三.建构数学
1.定义
在《数学3(必修)》“统计”一章中,我们曾用公式计算样本的平均值,其中为取值为的频率值.
类似地,若离散型随机变量的分布列或概率分布如下:
…
…
其中,,则称为随机变量的均值或的数学期望,记为或.
2.性质
(1);(2).(为常数)
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