内容正文:
10.1 随机事件与概率
一、有限样本空间
1. 定义:
样本点:我们把随机试验E的每个可能的基本结果称为样本点用ω表示样本点
样本空间:全体样本点的集合称为试验E的样本空间,用Ω表示样本空间
有限样本空间:如果一个随机试验有n个可能结果ω1,ω2,…,ωn,则称样本空间Ω={ω1,ω2,…,ωn}为有限样本空间
Ω={ω1,ω2,…,ωn}
二、随机事件
随机事件
我们将样本空间Ω的子集称为随机事件,简称事件,并把只包含一个样本点的事件称为基本事件,随机事件一般用大写字母A,B,C,…表示.在每次试验中,当且仅当A中某个样本点出现时,称为事件A发生
必然事件
Ω作为自身的子集,包含了所有的样本点,在每次试验中总有一个样本点发生,所以Ω总会发生,我们称Ω为必然事件
不可能事件
空集∅不包含任何样本点,在每次试验中都不会发生.我们称∅为不可能事件
三、随机事件的含义
解答此类题目,应先理解事件中样本点的意义,再观察事件中样本点的规律,才能确定随机事件的含义.
四、事件的关系
一般地,若事件A发生,则事件B一定发生,称事件B包含事件A(或事件A包含于事件B)B⊇A(或A⊆B)
相等关系:如果事件B包含事件A,事件A也包含事件B,即B⊇A且A⊇B,则称事件A与事件B相等A=B
五、事件的运算
并事件(或和事件):一般地,事件A与事件B至少有一个发生,这样的一个事件中的样本点或者在事件A中,或者在事件B中,我们称这个事件为事件A与事件B的并事件(或和事件)A∪B(或A+B)
交事件(或积事件):一般地,事件A与事件B同时发生,这样的一个事件中的样本点既在事件A中,也在事件B中,我们称这样的一个事件为事件A与事件B的交事件(或积事件)A∩B(或AB)
六、互斥事件与对立事件
1.互斥事件
定义
一般地,如果事件A与事件B不能同时发生,也就是说A∩B是一个不可能事件,即A∩B=∅,则称事件A与事件B互斥(或互不相容)
含义
A与B不能同时发生
符号表示
A∩B=∅
图形表示
2.对立事件
定义
一般地,如果事件A与事件B在任何一次试验中有且仅有一个发生,即A∪B=Ω,且A∩B=∅,那么称事件A与事件B互为对立事件,事件A的对立事件记为
含义
A与B有且仅有一个发生
符号表示
A∩B=∅,A∪B=Ω
图形表示
辨析互斥事件与对立事件的思路
(1)从发生的角度看
①在一次试验中,两个互斥事件有可能都不发生,也可能有一个发生,但不可能同时发生.
②两个对立事件必有一个发生,但不可能同时发生,即两事件对立,必定互斥,但两事件互斥,未必对立.对立事件是互斥事件的一个特例.
(2)从事件个数的角度看
互斥的概念适用于两个或多个事件,但对立的概念只适用于两个事件.
七、古典概型的定义
一般地,若试验E具有以下特征:
(1)有限性:样本空间的样本点只有有限个;
(2)等可能性:每个样本点发生的可能性相等.
称试验E为古典概型试验,其数学模型称为古典概率模型,简称古典概型.
八、古典概型概率的计算
一般地,设试验E是古典概型,样本空间Ω包含n个样本点,事件A包含其中的k个样本点,则定义事件A的概率P(A)==.
九、较复杂的古典概型的概率计算
在求概率时,若事件可以表示成有序数对的形式,则可以把全体样本点用平面直角坐标系中的点表示,即采用图表的形式可以准确地找出样本点的个数.故采用数形结合法求概率可以使解决问题的过程变得形象、直观,更方便.
十、列举法解决古典概型问题
解题时要注意是“有放回抽取”还是“无放回抽取”,若是“有放回抽取”,则在每次抽取之前,产品种类及个数都不发生变化,因此某件新产品被抽到的概率也不变;若是“无放回抽取”(假设每次抽取的结果都可知),则在每次抽取之前,所剩产品种类及个数都在发生变化,因此某件产品被抽到的概率也在不断变化.
十、 概率与统计相结合
概率与统计结合题,无论是直接描述还是利用频率分布表、频率分布直方图等给出信息,只需要能够从题中提炼出需要的信息,则此类问题即可解决,解决此类题目的步骤主要有:
第一步:根据题目要求求出数据(有的用到分层随机抽样、有的用到频率分布直方图等知识);
第二步:列出样本空间,计算样本空间包含的样本点个数;
第三步:找出所求事件包含的样本点个数;
第四步:根据古典概型概率计算公式求解;
第五步:明确规范地表述结论.
十二 概率的综合应用
应用古典概型的概率公式求事件的概率时,首先应判断本试验是不是古典概型,然后再正确地找出试验的样本空间包含的样本点个数及事件A包含的样本点个数,最后代入公式求出概率.
十三、概率的基本性质
性质1 对任意的事件A,都有P(A)≥0.
性质2 必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,即P(Ω)=1,P(∅)=0