4.2.2.2 利用matplotlib绘图 课件—2021-2022学年浙教版（2019）高中信息技术必修1

编程处理数据 上机 1 绘图库，其中的pyplot子库提供函数来快速绘图和设置图标的坐标轴、坐标轴刻度、图例等 Matplotlib模块： 函数 说明 figure() 创建一个新的图表对象，并设置为当前绘图对象，会自动创建 plot() 绘制线形图 scatter() 绘制散点图 title() 设置图表标题 xlim(),ylim() 设置XY轴取值范围 xlabel(),ylabel() 设置XY轴的标签 legend() 显示图例 show() 显示所有的图表对象 import matplotlib.pyplot as plt 导入模块，起个小名“plt” 创建绘图对象 plt.plot() 绘图函数，自动创建一个figure plt.show() 显示 plt.figure(figsize=(8,4)) 修改图表的宽度与高度 画一条直线 y=x 设置点的纵坐标 （可以看作图像的函数） plt.plot(x, y) 绘制横坐标为x， 纵坐标为每个x对应的y的图像 import numpy as np #导入numpy模块 x=np.linspace(start,end,num) ##在[start,end]范围内，返回间隔相同的num个点 ##即图像中x的取值范围 画两条正弦曲线 y1=np.sin(x) y2=np.sin(x**2) plt.plot(x,y1) plt.plot(x,y2) 设置标题与坐标轴 plt.title('my picture') 设置标题 plt.ylim(-2,2) plt.xlim(0,10) 显示的坐标轴区域 增加图例 plt.plot(x,y1,label='sin(x)') plt.scatter(x,y2,label='sin(x**2)') 设置图例名称 plt.legend() 显示图例 改变颜色和粗细 plt.plot(x,y1,label='sin(x)',color='r',linewidth=2) color指定线条颜色 r，g，b linewidth指定粗细 完整程序 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as