江苏省无锡市2020-2021学年高三上学期期中调研考试语文试题

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2021-09-03
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资源信息

学段 高中
学科 语文
教材版本 -
年级 高三
章节 -
类型 试卷
知识点 -
使用场景 同步教学-期中
学年 2020-2021
地区(省份) 江苏省
地区(市) 无锡市
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 1.74 MB
发布时间 2021-09-03
更新时间 2023-04-09
作者 匿名
品牌系列 -
审核时间 2021-09-03
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/30183790.html
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来源 学科网

内容正文:

无锡市普通高中2020年秋学期高三期中调研考试卷 文 2020.11 命题单位:无锡市教育科学研究院 制卷单位:无锡市教育科学研究院 注意事项及说明: 1.本试卷分试题卷和答题卡两部分,共150分,考试时间150分钟 2.请将所有答案书写在答题卡相对应的答题区域内,答在其它区域无效。 现代文阅读(35分) )现代文阅读I(本题共5小题,19分) 阅读下面的文字,完成1~5题 材料 个领域的表示方式,在很大程度上,决定了那个领域是怎样被“理解”的。只有当一个程序 中的数学知识是包含于广博的现实经验之中的时候,或许才能被我们认为是以与我们同样的方式 在“理解”。正是这个“知识表示”问题成了人工智能的关键所在 在开始的时侯,人们认为知识是像句子那样一“包”一“包”地存在的,而且把知识注入系统的 最妤方式就是找到一种简单的方式把事实翻译成被动的小数据包。那样每个事实可能只不过是 条数据,可以被使用它的程序所存取。这种想法被下棋程序所证实,在这些程序里棋盘局势被编码 在某种矩阵或列表之中,高效率地存在存储器里,可以把它们提取出来并用子程序加以处理 心理学家早就知道,人类是以某种更为复杂的方式来存储事实的。但这一点只是近来才被人 工智能研究工作者所重新发现。他们目前正面临着“组块化”知识的问题和区别过程性与描述性 知识的问题。而后一个问题,涉及到“内省可达的”和“内省不可达的”这样两类知识间的区别。 认为所有知识都应能被编码成被动的数据,这种朴素设想实际上是与关于计算机设计的大部 分基本事实相矛盾的。这就是说,关于怎样加、怎样减、怎样乘等等的知识不是编码在数据中并存 在存储器内的。事实上,这些知识不是放在存储器中的某个地方,而是体现在硬件的线路里。一个 袖珍计算器并没有在其存储器中存放加法的做法,这个知识是编码在它的“内脏”中的。如果有人 说:“请指给我看在这个机器中加法的做法存在哪里!”那么这种地方是找不到的。 但在人工智能中大量的工作都是与这样一些系统有关的:它们大部分知识都存放在特定的地 点——也就是采用描述性的方式。当然,某些知识必须被嵌入在程序中,否则的话,所得到的就根 本不是一个程序,仅仅是一部百科全书了。问题在于怎样才能把知识分成程序和数据。不管怎么 说,把程序和数据区分开也并非总是轻而易举的。但在一个系统的开发过程中,如果程序员直观地 感到某些项应当是数据(或程序),那将对该系统的结构产生相当大的影响,因为人编程序的时候 总是倾向于把那些像数据的对象和那些像程序的对象区分开。必须指出,原则上把信息编码成数 据结构或过程的任何方式都是冋样妤的,也就是说如果你不太在意效率的话,你能用一种方式所做 的一切也都能用另一种方式来做。但是,可以提出一些理由来说明一种方式似乎肯定比另一种优 越。例如,请考虑下面主张只使用过程性表示的论点:“一旦你想要把相当复杂的特性编码在数据 高三语文试卷第1页(共8页) 中,你就不得不开发出相当于一种新的语言或新的形式系统的东西。因此实际上你的数据结构变 得像程序,而你的一些程序成了它们的解释程序,那你还不如开始就直接把这些信息表示成过程的 形式,这就用不着外层的解释程序了 (摘编自(美)侯世达《哥德尔、艾舍尔、巴赫——集异璧之大成》) 材料二 如何才能让计算机(或深度学习)具备理解与思考能力呢?我们应当参考人脑的工作模式 以自然语言理解为例,当人们看到一勺话“这个夏夭就像蒸笼一样”,会产生哪些理解呢?假如此 人母语是英语,且并不懂汉语,如果我们给他一本中英文词典和语法书(注意这代表某种类型的语 言知识),则他可以借助这些语言知识,很容易地将这个结构简单的句子翻译成英语;此人还需要 利用已有的常识知识和认知知识,才能理解将“夏天”比作“蒸笼”,是形容这个夏天很热;如果此人 掌握一些关于现实的世界知识,则他还会想到用某些品牌的空调或风扇帮助降温;如果此人还有一 些金融领域的行业知识,则他就能推测这个夏夭空调大卖,空调厂商效益提升,可以提前做投资布 局 即使现有自然语言处理服务可以处理的简单样例,同样面临类似的问题。例如,用户检索“北 京到上海的高铁”时,商业搜索引擎可以匹配¨北京”¨上海”“高铁”等实体,匹配预先定义好的模 板,然后根据该模板对应指令查询后台数据库返回相关车次信息。这像一个事先编排妤的操作流 程,一切按照剧本来运行,一旦超出事先定义的范围就束手无策。而人类看到“北京到上海的高 铁”,则会调动各种类型的知识来实现对这勺话的理解,会知道北京和上海是中国的两大直辖市, 高铁是运行在陆地上的高速铁路,京沪高铁是连接北京和上海的最繁忙的铁路线。人类永远无法 像搜索引擎那样记住繁多的京沪高铁车次,却能够利用有生以来不断积累的知识,轻而易举地理解 这句话在现实世界中的意义,而不仅仅用来找到所有京沪高

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