《新新学案系列》2013-2014学年高中数学苏教版必修三（学习目标+合作探究+反思感悟）：第二章 统计（6份，pdf版）

统!计 第#章 #!!!! 学!习 札记! 全全 程程 优优 化化 复复 习习 回顾概括 总体 5 // // 抽样 5 // ///// ........5 // //........ ........5 // //........ 系统抽样简单随机抽样 分层抽样 // //........ 样本 // // 图形特征 频率分布 5 // ///// ....... 直方图 5 // ////....... .......5 // ////....... 频率分布表 茎叶图 5 //...... ///....... /// ........ 总体估计 // //.... 数据特征 平均数 // .... 方差 线性回 // 归方程 专题盘点 专题一!抽样方法 对于抽样问题!应准 确 领 会 各 种 抽 样 方 法 的 含 义!根 据 具体问题灵活选用相应 的 方 法 且 遵 照 各 种 抽 样 方 法 的 步 骤 逐步进行! &"'当总体容量较 小!样 本 容 量 较 小 时!制 签 简 单!容 易 搅匀!可用抽签法$&#'当总体容量较大!样本容量较小时!可 用随机数表法$&$'当 总 体 容 量 较 大!样 本 容 量 也 较 大 时!可 用系统抽样法$&)'当总体的个体有明显差异时!可用分层抽 样法! 例!!某学校青年志愿者协会有#*'名学生!其中3'名 高一学生!""'名高二学生!*'名高三学生!为了调查其中成 员的某种情况!要从中抽取一个容量为*'的样本!试用三种 抽样方法分别解答! 专题二!用样本估计总体 由于总体分布通常不易掌握!我们往往用样本的频率分 布去估计总体的分布!一 般 地!样 本 容 量 越 大!估 计 越 精 确! 用样本估计总体时!最 常 用 的 是 统 计 图 表!它 们 有 各 自 的 特 点和用途!要根据具体 问 题 有 针 对 性 地 选 择 合 适 的 图 表!并 能从各种统计图表中获取更多信息! 例#!从乒乓球俱 乐 部 随 机 抽 取#'人!得 到 各 自 年 龄 如下"##!$"!$#!)#!#'!#,!)(!#$!$(!)$!"#!$)!"(!"'!$)! #$!"%!#)!$*!)%! 请绘制出频率分布 直 方 图 和 折 线 图!制 作 茎 叶 图!并 说 出俱乐部成员年龄特征 # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # ! 新新学案 高中数学必修" #"!!! 学 习 札记 !!专题三!用样本特征数估计总体的特征数 利用样本的特征数 去 估 计 总 体 的 特 征 数!主 要 包 括"用 样本平均数估计总体平均数!用样本的标准差估计总体标准 差!但应注意!有时分析 角 度 不 同!可 能 会 产 生 不 同 的 看 法! 因此!必须结合统计知 识!多 方 面%多 角 度 综 合 考 虑 问 题!平 均数反映了一组数据的集中趋势!极差%标准差%方差反映了 一组数据的离散程度! 例"!两名学生在引体向上的"'次测验中成绩如下" 甲"3!"'!(!""!"#!"'!"$!")!"'!"$! 乙"3!(!""!"'!"'!"#!"'!")!"#!")! &"'分别求两个样本的平均数和方差$ &#'估计哪个学生成绩比较稳定! 分 析 代入平均数与方 差 公 式$求 两 组 数 据 的 平 均 数 与 方差$由方差判断两个学生成绩的稳定性! !!专题四!线性回归分析 两个变量之 间 的 关 系!除 函 数 关 系 这 种 确 定 性 关 系 之 外!还大量存在变量取值带有一定随机性的两个变量之间的 关系!即相关关系!确定 两 个 变 量 之 间 的 相 互 关 系 的 主 要 步 骤"画出两个变量的散 点 图!根 据 散 点 图 判 断 两 变 量 是 否 有 线性相关关系!若 有 线 性 相 关 关 系!根 据 回 归 方 程 系 数&%' 的公式求回归方程! 例$!下面给出"和$的对应值! " "*' "%' ",' "(' "3' #'' #"' ##' #$' #)' #*'#%' $*%!3*(!$%"!%%)!%%(!","!$,)!",,!)('!#(#!%(%!)(3!, !!&"'画出散点图$ &#'观察散点图!判断"%$之 间 是 否 有 相 关 关 系!如 有! 求出线性回归方程 # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # #