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2020-2021学年度第二学期期未调研考试 高一语文试题 命题人:赵坡曹月兰审题人:杨琳王琳 注意事项: 1.答卷前,考生务必将自己的姓名、准考证号填写在答题卡和试卷指定位置上 2.回答选择题时,选出每小题答案后,用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂 黑。如需改动,用橡皮擦干净后,再选涂其他答案标号。回答非选择题时,将答案写在 答题卡上。写在本试卷上无效。 3.考试结束后,将本试卷和答题卡一并交回。 一、现代文阅读(39分) (一)现代文阅读I(本题共5小题,21分) 阅读下面的文字,完成1~5题。 材料一: 传统的宏观经济监测数据主要来源于政府统计部门的业务采样数据,这些数据时效 性差,样本量小,差错率高,在这些数据上开展抽样统计监测分析,分析结果的精准度 也往往不够高。而经济大数据除了政务统计数据,更多的是商务平台数据、搜索引擎数 据、网络爬虫数据、智慧物联数据,等等。这些数据,源于开放性的互联网,体量巨 大,来源广泛;这些数据,捕捉的是微观经济活动,颗粒度小,时效性强。在这些“海 量数据”上开展全量数据分析,能将宏观经济运行规律更精准地挖掘出来,还可以进· 步运用到市场分析、形势研判、政策模拟、效果反馈等宏观经济监测事项中,实现对宏 观经济运行状态的实时跟踪和结构特征的精准研判。 在经济新常态和以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局下, 我国经济正逐渐步入结构调整的深水区,宏观经济预警的重要性也越发凸显。传统的宏 观经济预测方法不仅受限于采样数据的缺陷,而且面临小样本推断的瓶颈,而在经济大 数据范畴内,利用大数据技术更易构建经济先行指标体系,从而更易构建多维的预测模 型并进行复杂性预测,这使得大数据正成为突破传统预测方法瓶颈的一个重要手段,在 GDP、失业率、通胀率等主要宏观经济指标的预测上已有成功的应用。大数据预测方 法往往具有比传统经济预测更妤的精准度和时效性,这往往能为宏观经济预警赢得更长 的窗口期,从而能为宏观经济结构调整赢得更多的战略机遇。 近年来,我国毎一次宏观调控都面临规避全球经济冲击、对冲世界经济下行的考 验。运用大数据等新一代信息技术,创新宏观经济决策机制,提高宏观经济决策水平 已成为全球贸易和中国经济的共同焦点。过去,宏观经济决策主要是经验决策模式,而 在大数据时代,“让数据说话”是大数据的精华所在,通过大数据可以实时监测经济运 行轨迹,可以超前预测经济发展走势,大数据正逐渐成为辅助宏观经济决策的重要手 高一语文试题第1页(共8页) 段。大数据辅助宏观经济决策可以提髙宏观经济决策的精准度和时效性,各级宏观经济 决策部门要摒弃“拍脑袋决策”的旧思维,要树立“用数据决策”的新理念,让“用数 据决策”贯穿宏观经济决策的全过程。需要指岀的是,大数据辅助宏观经济决策并不是 要完全取代宏观经济经验决策,而是要建立“搜集数据—量化分析经验实证一决策优 化”的决策新路径,并最终建立宏观经济经验决策和据决策深度融合的科学决策模 式 (摘编自黄文林《用大数据提升宏观经济治理效能》 材料二 前,大数据发展正进入从概念推广到应用落地的关键时期,大数据是新型生产要 素和重要的基础性战略资源,蕴藏着巨大价值,经过深入挖掘并加以应用,能够有力推 动经济转型发展,重塑国家竞争优势,提升国家治理现代化水平。 从根本上说,我国大数据发展面临的问题在很大程度上源于认识和思维层面,即源 于对大数据的内涵、大数据价值产生的规律认识不清。数据量大是大数据具有价值的前 提。当数据量不够大时,它们只是离散的“碎片”,人们很难读懂其背后的故事。随着 数据量不断增加,达到并超过某个临界值后,这些“碎片”就会在整体上呈现出规律 性,并在一定程度上反映出数据背后的事物本质。数据关联是大数据实现价值的基础。 运用大数据解决的问题通常涉及多部门、多领域、多个体、多视角,单纯的数据量的积 累不一定能让人认识事物的全局,只有将不同侧面、不同局部的数据汇聚起来并加以关 联,才能产生对事物的整体性和本质性认识。计算分析使大数据最终产生价值。只有通 过综合运用数学、统计学、计算机等工具进行大数据分析,才能使大数据产生价值,完 成从数据到信息再到知识和决策的转換。大数据价值链包括数据采集、流通、储存、分 析与处理、应用等环节,其中分析与处理是核心。如果只存储不分析,就相当于只买米 不做饭,产生不了实际效益。广泛使用可以使大数据产生倍增效益。大数据及其产品具 有易复制、成本低、叠加升值、传播升值等特点,能够被广泛、重复、叠加使用,具有 较高的边际效用和正外部性。同一组数据不仅可以在合理合法的前提下以较低成本提供 给不同使用方,使单一数据服务多个主体;而且还可以针对不同目的、使用不同方法进 行分析,使单一数据产生多样价值。因此,大数据能够一次投入、反复使用