内容正文:
作业11 统计
一、单选题
1.关于分类变量X与Y的随机变量K2的观测值k,下列说法正确的是( )
A.k的值越大,“X和Y有关系”可信程度越小
B.k的值越小,“X和Y有关系”可信程度越小
C.k的值越接近于0,“X和Y无关”程度越小
D.k的值越大,“X和Y无关”程度越大
【答案】B
【详解】
k的值越大,X和Y有关系的可能性就越大,
也就意味着X与Y无关系的可能性就越小.
故选:B
2.甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m,如下表:
甲
乙
丙
丁
r
0.82
0.78
0.69
0.85
m
115
106
124
103
则哪位同学的试验结果体现A,B两变量更强的线性相关性( )
A.甲
B.乙
C.丙
D.丁
【答案】D
【详解】
因为相关系数|r|越大,残差平方和m越小,两变量的相关性越强,故选D.
3.在研究打鼾与患心脏病的关系中,通过收集数据、整理分析数据得“打鼾与患心脏病有关”的结论,并且在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为这个结论是成立的,下列说法中正确的是( )
A.100个吸烟者中至少有99人打鼾
B.1个人患有心脏病,那么这个人有99%的概率打鼾
C.在100个心脏病患者中一定有打鼾的人
D.在100个心脏病患者中可能一个打鼾的人也没有
【答案】D
【详解】
在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为这个结论是成立的,其意义就是我们有
的把握认为打鼾与患心脏病有关,在100个心脏病患者中可能一个打鼾的人也没有,故D正确.
对于A,题设中没有给出吸烟与打鼾相关性判断,故A错,
对于B,独立性检验是对分类变量相关的判断,不能具体到个体,故B错误,
对于C,在100个心脏病患者中可能一个有打鼾的人也没有,
故选:D.
4.为了解某高校学生使用手机支付和现金支付的情况,抽取了部分学生作为样本,统计其喜欢的支付方式,并制作出如下等高条形图(如图),根据图中的信息,下列结论中不正确的是( )
A.样本中的男生数量多于女生数量
B.样本中喜欢手机支付的数量多于现金支付的数量
C.样本中多数男生喜欢现金支付
D.样本中多数女生喜欢手机支付
【答案】C
【详解】
解:对于A,由左图可知,样本中的男生数量多于女生数量,所以A正确;
对于B,由右图可知,样本中喜欢手机支付的数量多于现金支付的数量,所以B正确;
对于C,由右图可知,样本中多数男生喜欢手机支付,所以C错误;
对于D,由右图可知,样本中多数女生喜欢手机支付,所以D正确,
故选:C
5.若由一个
列联表中的数据计算得
,那么有( )把握认为两个变量有关系.
0.50
0.40
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
0.455
0.708
1.323
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
A.
B.
C.
D.
【答案】A
【详解】
,
有
的把握认为两个变量有关系.
故选:A.
6.对于分类变量X与Y的随机变量x2的值,下列说法正确的是( )
A.x2越大,“X与Y有关系”的可信程度越小
B.x2越小,“X与Y有关系”的可信程度越小
C.x2越接近于0,“X与Y没有关系”的可信程度越小
D.x2越大,“X与Y没有关系”的可信程度越大
【答案】B
【详解】
根据独立性检验的基本思想可知,分类变量X与Y的随机变量x2的观测值越大,“X与Y没有关系”的可信程度越小,则“X与Y有关系”的可信程度越大;x2越小,“X与Y有关系”的可信程度越小,“X与Y没有关系”的可信程度越大,故ACD错误,B正确.
故选:B.
7.以下四个散点图中,两个变量的关系适合用线性回归模型刻画的是( )
A.①②
B.①③
C.②③
D.③④
【答案】B
【详解】
解析:①③中的点分布在一条直线附近,适合线性回归模型.
故选:B
8.若两个变量
是线性相关的,且样本
的平均点为
,则这组样本数据算得的线性回归方程不可能是( )
A.
B.
C.
D.
【答案】D
【详解】
因为
,即点
在回归直线
上,故A有可能;
因为
,即点
在回归直线
上,故B有可能;
因为
,即点
在回归直线
上,故C有可能;
因为
,即点
不在在回归直线
上,故D没有可能.
故选:D.
9.利用独立性检验的方法调查高中性别与爱好某项运动是否有关,通过随机调查200名高中生是否爱好某项运动,利用2×2列联表,由计算可得
,参照下表:得到的正确结论是( )
0.01
0.05
0.025
0.010
0.00