项目四第三课时分析停车位使用数据 教案--2020-2021学年高中信息技术沪科版（2019）必修1

项目四 认识智能停车场中的数据处理 ———体验数据处理的方法和工具 第三课时 分析停车位使用数据 ■教材分析 “分析停车位使用数据”小节通过分析特定时段的可用停车位数量这一生活需求，引导学生认识数据分析的必要性，了解基本的数据分析方法。该小节侧重于使用筛选、排序、数据透视表等操作性内容，有一定难度，教师应注重引导学生对问题进行分析，帮助学生理解相应操作的意义。该小节体现了课标内容要求中的“通过典型的应用实例，了解数据分析的基本方法”和“根据任务需求，选用恰当工具软件或平台处理数据”。 ■教学目标 1、知识和技能 （1）认识数据分析的必要性， （2）了解基本的数据分析方法。 2、过程与方法 通过典型的应用实例，引导学生对问题进行分析，选用恰当工具软件或平台处理数据。 3、情感态度与价值观 通过分析停车位使用数据，培养学生数字化学习与创新这一学科核心素养。 ■教学重点： 数据分析的基本方法。 ■教学难点： 数据的处理。 ■教学准备 机房、表格处理软件。 ■教学素材 停车场停车数据。 ■教学过程： 一、导入 提问：“下周四 １４：３０，停车场附近有临时性的展览活动，预计会有大量车辆驶入。停车场管理人员想了解：该时间段停车场的接纳量大概是多少？哪些区域空闲车位多？该时间段如何开展停车引导？” 引出数据分析的应用价值和本节课的学习内容——分析停车位使用数据。 二、新课讲授 引导学生分析问题，讨论完成某一时刻停车数据分析需要的数据：每个区域的停车位总数、占用停车位数、可用停车位数。 停车引导和车辆收费等数据处理工作是智能停车场的日常业务活动。日积月累，数据库中会存储大量的数据。例如，按一定时间间隔(半分钟甚至更短)采集每个车位的占用情况数据，一天下来，数据库中可能存储上万或几十万条记录，一周、一个月、一年的数据累计量更是庞大。而对这些数据进行分析和挖掘，可以得到新的信息，为停车场的决策提供支持服务。 (1)分析某一时刻各停车位实时使用情况 例如，某停车场接到通知：下周四14:30,停车场附近有临时性的展览活动，预计会有大量车辆驶入。停车场管理人员想了解：该时间段停车场的接纳量大概是多少？哪些区域空闲车位多？该时间段如何开展停车引导？ ①针对此任务，数据分析人员从数据库中导出类似时刻(如采集时间为2016年12月8日周四14:30)的所有的记录，得到相应的数据表，并在电