内容正文:
案例 数据处理
1. 《课程标准》要求
·通过典型的应用实例,了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法。
·根据任务需求,选用恰当的软件工具或平台处理数据。
2. 教学目标
·了解数据处理的目的,能认识有效管理与分析数据对获取有价值信息、形成正确决策的作用与意义。(信息意识)
·能在特定的信息情境中,根据问题解决的需要,利用多种途径采集与甄别数据(信息意识)
·能采用适当的方法提取数据,并能正确选用数据分析方法和工具分析并解释数据(计算思维)
·能根据需要,主动选用数字化工具开展自主或协作学习,创造性地解决问题,体验数字化学习带来的优势与乐趣。(数字化学习与创新)
3. 学业要求
了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法。
4. 教学对象分析
通过前面的学习,学生已经了解了一些大数据的概念,能够认识到数据在信息社会的重要价值,但是不清楚如何进行数据分析来挖掘数据的价值从而辅助决策,需要帮助其了解数据是如何采集、分析、呈现的,建立起学生的数据思维。
5. 教学重点与难点
教学重点:数据处理的基本过程。
教学难点:数据分析。
6. 教学方法与教学手段
教学方法:采用“活动式”“任务探究式”教学模式。
硬件环境:网络机房。
软件环境:学生网络学习空间、教学课件、多媒体教室管理系统。
7. 教学过程设计
教学环节
教学内容
学生活动
设计意图
情境导入
1. 播放南水北调的相关视频,提出问题:天津市民饮用水是从哪里引进来的?为什么需要进行南水北调?
2. 引出课题:本节课我们通过分析区域性资源供需的数据,来探究南水北调工程实施的决策依据,体验数据处理的基本流程
观看视频
思考问题
创设联系学生生活实际的情境,使学生体会到信息技术在日常生活中的应用价值,提升学生的信息意识。学生能够体验利用知识解决实际问题的过程,从而乐于学习,能主动参与到学习中,使课堂气氛积极向上
活动一
师生探究南水北调的原因
1. 探究确定分析目标。
(1)展示任务1:通过对给定数据的分析,认识我国水资源分布的特点。
(2)学生分析中国水资源空间分布数据的特点。
(3)教师提问:该特点是否可以作为南水北调的依据?
(4)学生在网络学习空间分享观点,确定分析目标:北方主要城市水资源需求趋势和目前的供给状况
明确任务
讨论分析
回答问题
分享交流
通过自主探究确定分析目标,体会明确