4.2.2编程处理数据（2）教学设计---浙教版（2019）信息技术 必修1 数据与计算

课程标准 和 教学目标 编程处理数据（2）Python分析数据实践 教材内容：第四章 4.2.2 编程处理数据--3.利用Python分析数据实践 适应的课程标准： 1.4通过典型的应用实例，了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法。 1.5根据任务需求，选用恰当的软件工具或平台处理数据。 教学目标： ●了解数据分析问题的分析方法和问题解决的基本思路。 ●会运用Python程序语言，调用相应程序模块完成一定的数据处理任务，得出数据分析结论。 指向的核心素养： 信息意识：能够根据给定任务的需要，明确需要解决问题的关键；在合作解决问题的过程中，愿意与团队成员共享信息，实现信息的更大价值。 计算思维：针对给定的任务进行需求分析，明确需要解决的关键问题；能提取问题的基本特征，进行抽象处理，设计、选择算法，并利用Python语言实现这一方案。 教学环境：有教学控制软件的多媒体机房。 建议课时：1课时 教学活动设计 教学环节 教学过程 设计意图 新课导入 创设问题情境，提出问题： ①班级中哪个姓氏的学生人数最多？请描述统计过程及结果。 ②如何统计全校学生中排名前三的姓氏？请描述统计过程及结果。 ③如何统计全市、全省乃至全国排名前20的姓氏？请描述统计过程及结果。 学生讨论并回答问题： 问题①: 在小规模数据集中找最值，学生可以不使用工具软件直接分析全班学生的姓名数据，推理答案。 问题②:在较大规模的数据集中找最值，需要借助简单的数据处理软件（如Excel）分析全校学生姓名数据。 问题③: 在更大规模的数据集中找最值，使用简单的数据处理软件（如Excel）效率比较低，可以编程处理。 处理三个问题的基本过程： 分析问题，形成问题解决方案→收集数据→处理数据→呈现结果 从学生生活实际出发，创设问题情境，提出不同数据规模的姓氏统计问题，引导学生从数据分析的视角，对比分析、思考不同数据规模问题的解决方案，理清数据分析的思路，导入新课。 知识讲解 教师使用PPT，和学生一起分析教材中数据分析实例“身边的百家姓”。 分析问题： ①理解姓名数据集“xm.csv”：数据规模、数据格式、数据类型。 ②明确数据分析的目的：分析数据集中姓氏的构成情况。 ③理清数据分析的基本方法及过程：统计数据集中不同姓氏的人数→排序不同姓氏的人数→