5 项目范例：网络购物平台客户行为数据分析和可视化表达【新教材】粤教版（2019）高中信息技术必修一 课件

必修一 《数据与计算》 第一章 数据与信息 第二章 知识与数字化学习 第四章 程序设计基础 第五章 数据处理和可视化表达 第三章 算法基础 第六章 人工智能及其应用 项目范例：体验庆祝国庆多媒体作品的数据与信息处理 项目范例：运用数字化工具探究数理知识 项目范例：设计从A市到B市好事最少的旅行路线方案 项目范例：设计购买纪念品的最佳方案 项目范例：网络购物平台可数行为数据分析和可视化表达 项目范例：剖析空调企业智能客服机器人 第五章 数据处理和可视化表达 随着移动互联网和物联网的飞速发展，人类社会产生的数据以惊人的速度增长。海量的数据几乎包含一切形式的结构化、半结构化以及非结构化的数据，如网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。如何高效地对这些数据进行采集、存储、处理，并从中发掘到有价值的信息，是数据分析处理需要解决的问题。 本章通过“网络平台客户行为数据分析和可视化表达”项目，组织学生进行自主、协作、探究学习，让学生认识大数据及其特征、理解数据对日常生活的影响，了解数据采集的基本方法以及理解对数据保护的意义；能够在一大批杂乱无章的数据中，运用数字化工具和技术分析数据，并学会选用恰当工具可视化表达数据，以便更好地理解数据。学习过程将知识建构、技能培养与思维发展融入运用数字化工具解决问题和完成任务的过程中，促进本章对应课标的学科核心素养水平的达成，完成项目学习目标。 项目范例： 网络购物平台客户行为数据分析和可视化表达 情境 网络购物中，消费者购物的任何行为细节都会被服务器所记录。通过大数据分析，商家可以了解消费者的偏好甚至预测其购买行为，如图5-1所示。 大数据分析使得商家可以追踪客户的行为并确定最有效的方式以提升客户对购物平台的忠诚度，根据客户的个性化需求提供相应的产品或服务以获得更大的市场占有率。 主题 网络购物平台客户行为数据分析和可视化表达 规划 根据项目范例的主题，在小组中组织讨论，利用思维导图工具，制订项目范例的学习规划，如图5-2所示。 探究 根据项目学习规划的安排， 通过调查、案例分析、文献阅读和网上资料搜索，开展“网络购物平台客户行为数据分析和可视化表达"项目学习探究活动，如表5-1所示。 实施 实施项目学习各项探究活动，进-步认识消费者网络购物行为特点。 成果 在小组开展项目范例学习过程中，利用思维导图工具梳理小组成员在“头脑风暴”活动中的观