内容正文:
第七章随机变量及其分布
知识点1-----二项分布
7.4二项分布与超几何分布
1.伯努利实验
把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利实验
2.n重伯努利实验
我们将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利实验,显然,n重伯努利实验具有如下共同特征:
①同一个伯努利试验重复做n次
②各次试验的结果相互独立
3. 二项分布
一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0<P<1),用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为,
如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作
注意:
二项分布的均值与方差
(1)二项分布的均值:在n次独立重复试验中,若X~B(n,p),则E(X )=np.
(2)二项分布的方差:若离散型随机变量X从二项分布,即X~B(n,p),则D(X)=np(1-p).
知识点2-----超几何分布
1.超几何分布
一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品,从N件产品中随机抽取n件(不放回),用X表示抽取的n件产品中的次品数,则X的分布列为,k=m,m+1,m+2,…,r
其中n,N,M,,,,,如果随机变量X的分布列具有上式的形式,那么称随机变量X服从超几何分布
2.超几何分布的均值
设随机变量X服从超几何分布,则X可以解释为从包含M件次品的N件产品中,不放回地随机抽取n件产品中的次品数.令p= , 则p是N件产品的次品率,而是抽取的 n件产品的次品率,则E( )=p,即E(X)=np.
注意:
超几何分布需要知道总体的容量,二项分布不需要知道总体容量但需要知道“成功率”;超几何分布中的概率计算实质是古典概型问题;二项分布中的概率计算实质是相互独立事件的概率问题.
经典例题
例题1.某篮球队对队员进行考核,规则是:①每人进行3个轮次的投篮;②每个轮次每人投篮2次,若至少投中1次,则本轮通过,否则不通过,已知队员甲投篮1次投中的概率为 ,如果甲各次投篮投中与否互不影响,那么甲3个轮次通过的次数 期望是( )
A. B. C.