内容正文:
8.1成对数据的统计相关性A
一.选择题(共8小题)
1.两个变量的散点图如图,可考虑用如下函数进行拟合比较合理的是
A.
B.
C.
D.
2.如图所示,图中有5组数据,去掉______组数据后(填字母代号),剩下的4组数据的线性相关性最大
A.
B.
C.
D.
3.在下列各图中,两个变量具有相关关系的图是
A.(1)(2)(3)
B.(1)(3)(4)
C.(2)(3)(4)
D.(1)(2)(4)
4.为了比较甲、乙、丙三组数据的线性相关性的强弱,小郑分别计算了甲、乙、丙三组数据的线性相关系数,其数值分别为0.939,0.937,0.948,则
A.甲组数据的线性相关性最强,乙组数据的线性相关性最弱
B.乙组数据的线性相关性最强,丙组数据的线性相关性最弱
C.丙组数据的线性相关性最强,甲组数据的线性相关性最弱
D.丙组数据的线性相关性最强,乙组数据的线性相关性最弱
5.如图是九江市2019年4月至2020年3月每月最低气温与最高气温
的折线统计图:已知每月最低气温与最高气温的线性相关系数
,则下列结论错误的是
A.每月最低气温与最高气温有较强的线性相关性,且二者为线性正相关
B.月温差(月最高气温
月最低气温)的最大值出现在10月
C.
月的月温差相对于
月,波动性更大
D.每月最高气温与最低气温的平均值在前6个月逐月增加
6.甲、乙、丙、丁四位同学各自对
,
两变量的线性相关性作试验,并用回归分析方法分别求得相关系数
,如表:
相关系数
甲
乙
丙
丁
0.78
0.69
0.87
则哪位同学的试验结果体现两变量有更强的线性相关性?
A.甲
B.乙
C.丙
D.丁
7.恩格尔系数是食品支出总额占个人消费支出总额的比重.据某机构预测,
个城市职工购买食品的人均支出
(千元)与人均月消费支出
(千元)具有线性相关关系,且回归方程为
,若其中某城市职工的人均月消费支出为5千元,则该城市职工的月恩格尔系数约为
A.
B.
C.
D.
8.对变量
,
有观测数据
,
,2,
,
,得散点图(1);对变量
,
,有观测数据
,
,2,
,
,得散点图(2),由这两个散点图可以判断
A.变量
与
正相关,
与
正相关
B.变量
与
正相关,
与
负相关
C.变量
与
负相关,
与
正相关
D.变量