第1章 第1节 种群的数量特征-新教材高中生物选择性必修2 生物与环境【新课程同步训练】学习手册（人教版）

学 第 1 章 种群及其动态 知 识 梳 理 知识点 1 种群的密度及其调查方法 1. 种群密度 （ 1 ） 种群在一定的自然区域内， 同种生物的全部个 体。 （ 2 ） 种群密度是在单位面积或单位体积中的个体数 量。 种群密度是种群最基本的数量特征。 （ 3 ） 举例： 一片草原中， 全部的山羊是种群， 而一 公顷草原中， 山羊的数量是种群密度。 2. 种群密度的调查方法 （ 1 ） 计算公式： 种群数量 / 种群所处的面积或体积。 （ 2 ） 调查方法 归 纳 总 结 1. 样方法 （ 1 ） 调查对象： 植物或活动范围小、 活动能力弱的 动物。 （ 2 ） 调查步骤： （ 3 ） 计数原则： 只计数样方内部和相邻两边 （及顶 角） 的个体数 （如图）。 若有正好生长在边界 线上的， 应遵循 “计上线不计下线、 计左线 不计右线” 的原则， 即只计数样方相邻两条 边上的个体， 同种植物无论大小都应计数。 （ 4 ） 注意事项： 随机取样、 样 方大小适中、 样方数量 不宜太少、 宜选用双子 叶植物。 2. 标志重捕法 （ 1 ） 调查对象： 活动范围大、 活动能力强的动物种 群。 （ 2 ） 调查步骤： 第 1 节 种群的数量特征 第 1 章 种群及其动态 调查方法 调查对象 逐个计数法 ① 范围小、 个体大 ② 要精确计数， 如人口普查 估 算 法 样方法 ① 植物 ② 活动范围小 的 动 物 ， 如 昆 虫 卵、 蚜虫、 跳楠 标志重捕法 活动力强、 活动范围大的动物 黑光灯诱捕法 趋光性昆虫 抽样检测法 微生物的种群数量 教材拓展 1. 用样方法调查种群密度时为什么要强调随机 取样？ 提示： 为了确保所选择的样方具有代表 性， 不受主观因素的影响， 使通过样方统计的 结果 （估算值） 能更接近真实情况。 2. 动物种群密度的调查一定要用标志重捕法 吗？ 提示： 不一定。 比如蚜虫、 跳蝻等活动能 力弱、 活动范围小的动物用标志重捕法不合 适， 用样方法更合适。 确定调查对象 选取样方 （随机取样） 计数 （记录每个样方内的该种群的数量） 计算种群密度： 计算各样方内种群密度， 然后取平均值， 即为该 种群的种群密度的估计值 （单位： 株 / 平方米或 个 / 平方米） �� � # # # # # # # # " # # # # # # # # $ 五点取样法： 在总体中按梅花形取 5 个样方， 每 个样方要求面积一致， 适用于非长 条形的总体 等距取样法： 此法适用于长条形的总体， 先将调 查总体分成若干份， 取抽样比例决 定间隔或距离， 然后按距离抽取样 方 确定调查对象 捕获一部分个体， 标记后放回到原环境中 （数量为 N 1 ） 一段时间后， 相同地点进行第二次捕获 重捕数 N 2 标记数 N 3 3 计算种群密度： 依据 N= N 1 ×N 2 N 3 ， 估算种群数量， 然后 估算种群密度 （单位： 个 / 平方米） 1 学 （人教版）高中生物选择性必修 2 要 点 精 析 标志重捕法的使用条件 （ 1 ） 适用于活动能力较强的动物。 （ 2 ） 标记个体在整个调查种群中均匀分布， 标记个 体和未标记个体有同样被捕捉的机会。 （ 3 ） 调查期间没有大规模迁入和迁出， 没有外界的 强烈干扰。 （ 4 ） 标志物不能影响动物的正常生命活动， 不能过 分醒目， 要牢固， 不易脱落。 例 1 下列关于样方法调查结论的处理措施， 正确 的是 （ ） A. 多次取样， 应舍弃数据悬殊的个别样方， 取其 平均值 B. 随机选一个样方， 其密度就是整个种群的密度 C. 取样方计算时， 选生物密度大的区域更科学 D. 得出的结论与其他同学不一致则舍弃 解析： 用样方法调查种群密度时， 需要多次取样， 若某样方的数据与其他样方相差悬殊， 可能存在操 作误差， 应舍弃， 取剩余样方的平均值， A 项正 确； 应取多个样方的平均值作为种群密度， B 项错 误； 样方法的关键是随机取样， C 项错误； 不同的人 所选取的样方不同， 数据可能有所不同， D 项错误。 答案： A 例 2 某 研 究 机 构 对 某 区 域 的 一 种 田 鼠 进 行 了 调 查 ， 所 调 查 样 方 的 总 面 积 为 2 hm 2 （ 1 hm 2 ＝ 10000 m 2 ）， 统计所捕获的田鼠数量、 性别等， 进 行标记后放归， 3 日后进行重捕与调查。 所得到的 调查数据如下表： 以下是某同学对数据的分析结果， 你认为正确的是 （ ） A. 此调查方法可以用来调查土壤中小动物的物种 丰富度 B. 若田鼠在被捕捉过一次后更难捕捉， 则统计的 种群密度比实际低 C. 综 合 两 次 捕 获 情 况 ， 该 田 鼠 种 群 的 性 别 比 例