4.3 大数据典型应用（课件）（共20张PPT）-【新教材】高一信息技术同步精品课堂（浙教2019版必修1）

第4章 数据处理与应用 浙教版 信息技术（高中） 必修1 数据与计算 4.3 大数据典型应用 学习目标 1 2 3 大数据典型应用之智能交通 大数据典型应用之电子商务 出租车轨迹可视化分析 1 2 重点难点 大数据典型应用之智能交通、电子商务 出租车轨迹可视化分析 课堂导入 随着大数据在各行业的应用，数据成为核心资产，数据规模以及运用数据的能力成为各行业发展的推动力。目前，大数据广泛应用于金融、交通、环境、医疗、能源、农业等行业，极大地促进了各行业的发展。本节以智能交通和电子商务为例进行分析。 4.3.1 智能交通 网络购票，如火车票，飞机票等。打车软件等。 图4.3.2 智能交通架构图 智能交通的三个子系统 交通信息服务系统：推荐行驶路线等。 交通管理系统:如优化红绿灯配时、发布诱导信息、道路管制，事故处理与救援等。 电子收费系统：高速口的不停车收费（ETC） 问题与讨论： 智能交通为人们的出行提供了哪些便利？ 精准营销 供应链管理 智能网站 精准营销基于用户购买行为的大数据，使用推荐算法深度挖掘出用户的行为偏好，智能地向用户展示符合其兴趣偏好和购买意图的商品，实现个性化推荐，帮助用户快速地找到所需商品，提高网购效率。精准营销的主要方式是网站推荐、短信等。 在仓储管理中，根据商品的销售情况和市场预期数据，依靠预测模型，在库存量达到某一个阈值时自动生成订单发给供货商，实现了商品自动补货。在物流配送领域，供应链管理通过分析物流人员、仓库以及用户之间的地理关系数据，为物流人员提供最优配送路径，提高配送速度，提升用户体验。 基于大数据挖掘和分析，网站变得越来越智慧。例如，牙膏等商品具有被重复购买的特点，购买之后会在可预期的一段时间内用完。通过分析用户两次购买此类商品的平均时间，在下一次购买时间到来之前，推荐系统向用户推介相应的商品，提升用户的体验，提高商品的转化率。 4.3.2 电子商务 实践与体验： 图4.3.2 出租车轨迹数据示例 出租车轨迹可视化分析 采集本市出租车的运行数据，示例数据格式如下所示。 实践内容： 对采集到的出租车轨迹数据进行可视化分析。 实践步骤： 1.分析数据。 出租车轨迹数据采用TXT格式文件组织和存储，以UTF-8格式编码，内容包含“记录序号”“