2020—2021学年高中信息技术（人教中图2019）必修1 3.2.2数据整理（第二十三课时）-教学设计

课程基本信息 课题 数据整理 教科书 书名：信息技术必修1数据与计算 出版社：人民教育出版社&中国地图出版社 出版日期：2019年6月 教学目标 教学目标：掌握数据整理的基本方法，能够根据需求选择适当的工具整理数据。 教学重点：数据整理的目的和方法。 教学难点：数据整理的方法。 教学过程 时间 教学环节 主要师生活动 1分钟 20分钟 1分钟 1分钟 课堂引入 新课讲授 课堂小结 课后作业 1、课堂引入 教师：通过之前课程的学习，我们了解到数据处理一般过程是数据采集、数据整理、数据分析、数据呈现四个过程。那么为什么数据采集到的数据要进行数据整理？让我们通过今天的学习找到答案。 2、数据整理的目的 教师：请同学们仔细观察这部分学生体质健康原始数据，观察下这份数据是否存在问题。 教师：我们通过观察会发现这张表格中的数据存在重复、空缺、数据单位不正确的问题。其实这也是很多采集来的数据普遍存在的问题。 教师：通常采集的原始数据都会或多或少存在缺失、错误、重复、非标准化的问题。这样的数据我们形象地称之为脏数据。我们如果想从数据中心提取出数据的价值，首先得确保数据是有效的数据。什么样的数据是有效的？具有完整性、统一性、准确性的数据。那么存在问题的数据我们就需要通过数据整理将至转变为清洁数据，也就是有效数据。这也是我们数据整理的目的。 教师：怎样才可以将问题数据处理成清洁数据呢？我们要通过去重来删除重复数据、通过补漏来补全缺失数据，通过勘误来纠正数据中的错误和非标准化问题。 数据整理的方法 教师：我们了解了脏数据存在数据重复、缺失、错误和非标准化的问题，那么就可以对应采取去重、补漏、勘误的方法来清洗数据。这也数据整理的基本方法。 数据整理 教师：下面，我们通过课堂活动过来体验一下数据整理的过程。金山银山不如绿水青山、我们国家这些年一直致力于环境治理、生态修复，也落实了很多政策、关停了很多污染企业。随着环境的治理，你所在的城市空气质量是否也随着治理改善了呢？我们要做出判断，需要数据的支撑。这里，老师提供了一份全国三百多个城市地区的空气质量采集数据。这张表中的AQI就是空气质量指数。通过这个指数，我们可以直观判断空气质量。表中的数据是每小时采集一次的空气质量数据。 3.1活动1：观察数据 教师：下面，请大家暂停视频，下载资源包中的 原始数据.c