1.2.2《独立性检验》线上课程课件-北师大版高中数学选修1-2

§2.2 独立性检验 第1章：统计案例 问题1：吸烟与患肺癌是否有关？ 01 新课引入 问题2：如何研究吸烟与患肺癌是否有关？ 也称分类变量，这种量既无等级关系，也无数量关系，如是否吸烟，是否患肺癌、宗教信仰、国别、性别、年龄、出生月份、天气、职业、产品的型号等等。 常见变量 也就是通常所说的连续量，如长度、重量、产量、人口、速度和温度等，它们是由测量或计数、统计所得到的量，这些变量具有数值特征，称为定量变量。 定量变量： 定性变量： 这种量并非真有数量上的变化，而只有性质上的差异。 没有数量关系，只有次序关系，如某种产品分为一等品、二等品、三等品等，矿石的质量分为贫矿和富矿； 有序变量： 名义变量： 02 新课讲授 本节重点：研究“两个分类变量的独立性检验”问题。 02 新课讲授 问题3：如何研究两个变量的相关关系？ 定量变量：利用回归分析，如画散点图、求相关系数r、 相关指数R2、曲线拟合等等。 分类变量：独立性检验。 问题4：如果要研究吸烟与患肺癌是否有关，我们需要什么数据？可否将想要的数据列成表格便于查看？得到数据后又该如何对数据进行分析？ 02 新课讲授 02 新课讲授 问题5：为了调查吸烟与患肺癌是否有关，某机构随机调查了6578人，其中吸烟且患肺癌的有56人，吸烟但不患肺癌的有1932人，不吸烟但患肺癌的有23人，不吸烟且不患肺癌的有4567人，请根据所学知识判断患肺癌跟吸烟是否有关？ 吸烟与患肺癌频数表 在统计中，这种两个分类变量的频数表称为 2×2列联表 问题6：根据以上表格。能否判断吸烟对患肺癌有关？判断的标准是什么？吸烟与不吸烟，患肺癌的可能性的大小是否有差异？ 　 患肺癌情况 患肺癌 患肺癌 吸烟情况 　 吸烟 56 1932 不吸烟 23 4567 02 新课讲授 　 患肺癌情况 患肺癌 患肺癌 吸烟情况 　 吸烟 56 1932 不吸烟 23 4567 如何根据表格中的数据来判断吸烟与患肺癌是否独立，这一问题称为2×2列联表的独立性检验。 为了讨论的方便，我们引入以下记号 变量A：A1=吸烟， A2==不吸烟； 变量B：B1=患肺癌, B2= =未患肺癌。 　 患肺癌情况 患肺癌B1 患肺癌B2 吸烟情况