7.1.2 全概率公式(课件PPT)-2020-2021学年新教材高中数学选择性必修第三册【优化指导】(人教A版)

2020-12-21
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内容正文:

随机变量及其分布 第七章 7.1.2 全概率公式 7.1 条件概率与全概率公式 返回导航 数学 选择性必修 第三册 A 第七章 随机变量及其分布 课程内容标准 学科素养凝练 1.结合古典概型,会利用全概率公式计算概率. 2.了解贝叶斯公式并会简单应用. 通过对全概率公式、贝叶斯公式的学习,达成数学抽象、逻辑推理的核心素养. 栏目索引 课前 预习案 课堂 探究案 冲关 演练案 返回导航 数学 选择性必修 第三册 A 第七章 随机变量及其分布 一般地,设A1,A2,…,An是一组两两_________的事件,A1∪A2∪…∪An=______,且P(Ai)>0,i=1, 2, …, n,则对任意的事件_________,有P(B)=__________________. 一、全概率公式 互斥  Ω  B⊆Ω  课前 预习案 eq \i\su\in(i=1,n,)P(Ai)P(B|Ai)  返回导航 数学 选择性必修 第三册 A 第七章 随机变量及其分布 设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1, 2, …, n,则对任意的事件B⊆Ω,P(B)>0,有P(Ai|B)=____________=________________,i=1,2,…,n. 二、贝叶斯公式 eq \f(PAiPB|Ai,PB)  eq \f(PAiPB|Ai,\i\su\in(i=1,n,)PAiPB|Ai)  返回导航 数学 选择性必修 第三册 A 第七章 随机变量及其分布 1.判断下列说法是否正确,正确的在它后面的括号里打“√”,错误的打“×”. (1)全概率公式解决由因索果问题. (  ) (2)贝叶斯公式是在“结果”已经发生条件下,寻找各“原因”发生的条件概率. (  ) 答案 (1)√ (2)√ 返回导航 数学 选择性必修 第三册 A 第七章 随机变量及其分布 2.甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,其产量分别是总量的25%,35%,40%,次品率分别为5%,4%,2%.从这批产品之中任取一件,则它是次品的概率为 (  ) A.0.0123  B.0.0234   C.0.0345  D.0.0456 答案 C 解析 本题为简单的全概率公式的应用,从这批产品之中任取一件,则它是次品的概率为0.25×0.05+0.35×0.04+0.4×0.02=0.0345. 返回导航 数学 选择性必修 第三册 A 第七章 随机变量及其分布 3.有20件产品,其中5件是次品,其余都是合格品,现不放回地从中依次抽2件.则第一次和第二次都抽到次品的概率是____________. 答案 eq \f(1,19)  解析 设“第一次抽到次品”为事件A,“第二次抽到次品”为事件B. P(AB)=eq \f(C\o\al(1,5)C\o\al(1,4),C\o\al(1,20)C\o\al(1,19))=eq \f(5×4,20×19)=eq \f(1,19). 返回导航 数学 选择性必修 第三册 A 第七章 随机变量及其分布 探究一 全概率公式的运用 课堂 探究案 [知能解读] 1.全概率公式的来由 不难由P(B)=eq \i\su\in(i=1,n,)P(Ai)P(B|Ai)看出:“全”部概率P(B)被分解成了许多部分之和,它的理论和实用意义在于:在较复杂情况下直接计算P(B)不易,但B总是伴随着某个Ai出现,适当地去构造这一组Ai往往可以简化计算. 返回导航 数学 选择性必修 第三册 A 第七章 随机变量及其分布 2.我们还可以从另一个角度去理解全概率公式 (1)某一事件B的发生有各种可能的原因(i=1,2,…,n),如果B是由原因Ai所引起,则B发生的概率是P(BAi)=P(Ai)P(B|Ai) (2)每一原因都可能导致B发生,故B发生的概率是各原因引起B发生概率的总和,即全概率公式. (3)由此可以形象地把全概率公式看成为“由原因推结果”,每个原因对结果的发生有一定的“作用”,即结果发生的可能性与各种原因的“作用”大小有关.全概率公式表达了它们之间的关系 . 返回导航 数学 选择性必修 第三册 A 第七章 随机变量及其分布 设有两箱同一种商品:第一箱内装50件,其中10件优质品;第二箱内30件,其中18件优质品.现在随意的打开一箱,然后从中随意取出一件,求取到是优质品的概率. 解 设A={取到的是优质品},B1={打开的是第i箱}(i=1, 2), P(B1)=P(B2)=eq \f(1,2),P(A|B1)=eq \f(10,50)=eq \f(1,5), P(A|B1)=eq \f(18,30)=eq \f(3,5),由全概率公式得 P(A)=P(B1)P(A|B1)+P(B

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