浙教版信息技术九年级全册 第一单元 第4课 数据分析应用实例

浙教版信息技术九年级第4课数据分析应用实例教学设计 课题 数据分析应用实例 单元 第一单元 学科 信息技术 年级 九年级 学习 目标 知识目标：了解完整的数据分析过程 技能目标：掌握数据分析的一般方法，感受数据分析在生活中的作用。 情感目标：通过数据分析的学习，提高学生对生活中事物进行处理的乐趣。 重点 掌握数据分析的一般方法，感受数据分析在生活中的作用。 难点 掌握数据分析的一般方法，感受数据分析在生活中的作用。 教学过程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 导入新课 右图是“2019年春节抗州市空气质量情况研究报告”，这样的研究报告是怎样统计出来的，今天我们通过这个实例来学习数据如何分析处理并撰写报告。 观察图片思考并回答问题 激发学生学习兴趣并快速进入学习状态 讲授新课 数据分析在日常工作和生活中应用广泛，如智能推荐、交通疏导、能源调控等。 虽然数据分析的应用场景各不相同，但是其分析过程和方法基本相似。 例如，要研究春节期间全国空气质量的情况，可以按照以下过程进行。 一、明确分析的目的和思路 研究空气质量情况，分析污染源或主要污染物，将有助于治理环境污染、改善人们的健康状况。 空气质量情况有一个常用的衡量指标一一空气质量指数(简称AQ)。 它描述了空气污染程度和对身体健康的影响，如表所示。 PM2.5、PMI0、二氧化硫等六项主要污染物的浓度值是AQ计算与评价的主要依据，可利用这些数据研究。 二、数据收集和整理 确定好具体需要哪些数据后，就可以登录相关空气质量实时发布网站查询所需的数据。 这些网站一般每小时会更新数据，但不提供数据文件的下载服务。 若用户想要收集某段时间内的所有数据，则需要手动查询并记录每小时的数据，工作量非常大。 因此，在遵循网络道德规范、确保数据真实有效的前提下，也可以从网上下载他人整理好的开放的数据文件。 本次研究采用他人整理好的开放的数据文件，经过数据规范化、査重等处理，最后得到两万多条数据，结果如图所示。 三、数据分析与数据可视化 数据准备好以后，就可以进行数据分析了。 由于要对两万多条数据进行分组、批量计算等处理，利用电子表格处理软件进行分析效率较低。 因此，可以选用 Python语言编写程序，借助第三方库“ pandas”实现数据的读取、分组、批量计算等。 1.读取数据