浙教版信息技术九年级全册 第一单元 第2课 常用数据分析方法

浙教版信息技术九年级第2课常用数据分析方法教学设计 课题 常用数据分析方法 单元 第一单元 学科 信息技术 年级 九年级 学习 目标 知识目标：了解数据分析的常用数据分析方法 技能目标：掌握平均分析、对比分析和分组分析的方法。对不同数据采用合适的方法。 情感目标：通过数据分析方法的学习，提高学生对生活中事物进行处理的乐趣。 重点 掌握平均分析、对比分析和分组分析的方法。 难点 对不同数据采用合适的方法。 教学过程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 导入新课 在做数据分析时有很多方法，我们今天学习利用平均分析、对比分析和分组分析对数据进行处理。 思考并回答问题 激发学生学习兴趣并快速进入学习状态 讲授新课 合适的数据分析方法能帮助人们快速挖掘出数据中的价值。 下面结合2018年7月浙江省平均降水量分析表(如图所示) 以分析表中各指标的数据统计方法为例，介绍几种常用的分析方法。 一、平均分析 平均分析法利用数据的平均指标来反映总体的一般水平。 如图所示，文件中包含了浙江各地区2018年每个月的降水量数据。 通过计算全省每月的降水量平均值，可以反映浙江省的总体降水情况，结果如图所示 通过计算初三年级第一次模拟考试全县总分的平均分及各科的平均分，可以反映全县的总体成绩。如图所示 日积月累 平均分析法常用的平均指标有算术平均数、中位数等 算术平均数容易受极端值的影响，从而导致结果发生偏高。 所以，一些比赛在计分时，会先去掉一个最高分和最低分，再计算平均得分。 中位数是指将所有数据按大小顺序排序后，处于最中间位置的数据。鉴于数据间的差异，有时中位数比平均数更能说明问题 二、对比分析 对比分析基于统一的标准，比较两个或多个相关联的指标数据，从数量上研究对象的规模大小、水平高低、速度快慢等。 其中，同比、环比是比较常见的两个指标 同比是与历史相同时期的数据对比得到的结果，能消除季节等因素的影响。 如图所示，计算了2018年全省平均降水量相较2017年相同月份的增长率。 可以通过计算考试名次段人数及占的比例，来分析各学校的人数分布情况。如图所示 环比是与前一时期的数据对比得到的结果，反映事物逐期的发展或变化。 如图所示，电子表格中“四月较上月增长率”这列说明了各地区四月份相对于三月份的降水量变化。 计算时，可以先在