内容正文:
5.3数据的分析
一、选择题(每题1分)
1. 数据分析的基本方法包括( )
A. 特征探索、关联分析、聚类分析、数据分类
B. 特征探索、聚类分析、数据分类
C. 特征探索、数据分类
D. 关联分析、聚类分析、数据分类
2. 数据特征探索的主要任务是( )
A. 对数据进行预处理,发现和处理缺失值,异常数据、绘制直方图,观察数据分布的特征,求最大值、最小值、极差等描述性统计量。
B. 分析发现存在于大量数据之间的关联性和相关性,从而描述一个事物的共同规律和模式。
C. 是一种探索性的分析。不必事先给出一个分类标准,而是让其自动分类。
D. 是数据分析中最基本的方法。先基于样本数据构建分类器,然后进行预测。
3. 数据聚类分析的主要任务是( )
A. 对数据进行预处理,发现和处理缺失值,异常数据、绘制直方图,观察数据分布的特征,求最大值、最小值、极差等描述性统计量。
B. 分析发现存在于大量数据之间的关联性和相关性,从而描述一个事物的共同规律和模式。
C. 是一种探索性的分析。不必事先给出一个分类标准,而是让其自动分类。
D. 是数据分析中最基本的方法。先基于样本数据构建分类器,然后进行预测。
4. 下列有关数据关联分析说法正确的是( )
A. 对数据进行预处理,发现和处理缺失值,异常数据、绘制直方图,观察数据分布的特征,求最大值、最小值、极差等描述性统计量。
B. 分析发现存在于大量数据之间的关联性和相关性,从而描述一个事物的共同规律和模式。
C. 是一种探索性分析。不必事先给出一个分类标准,而是让其自动分类。
D. 是数据分析中最基本的方法。先基于样本数据构建分类器,然后进行预测。
5. 数据分类说法正确的是( )
A. 对数据进行预处理,发现和处理缺失值,异常数据、绘制直方图,观察数据分布特征,求最大值、最小值、极差等描述性统计量。
B. 分析发现存在于大量数据之间关联性和相关性,从而描述一个事物的共同规律和模式。
C. 是一种探索性的分析。不必事先给出一个分类标准,而是让其自动分类。
D. 是数据分析中最基本的方法。先基于样本数据构建分类器,然后进行预测。
6. 贝叶斯分类技术属于( )
A. 特征探索
B. 聚类分析
C. 数据分类
D 关联分析
二、论述题
7. 总结归纳数据分析的常用方法。
8. 结合现实生活中的体验,谈一下数据分析的意义。
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5.3数据的分析
一、选择题(每题1分)
1. 数据分析的基本方法包括( )
A. 特征探索、关联分析、聚类分析、数据分类
B. 特征探索、聚类分析、数据分类
C. 特征探索、数据分类
D. 关联分析、聚类分析、数据分类
【答案】A
【解析】
【详解】 本题主要考查数据分析的方法。数据分析的基本方法包括特征探索、关联分析、聚类分析、数据分类,故本题选A选项。
2. 数据特征探索主要任务是( )
A. 对数据进行预处理,发现和处理缺失值,异常数据、绘制直方图,观察数据分布的特征,求最大值、最小值、极差等描述性统计量。
B. 分析发现存在于大量数据之间的关联性和相关性,从而描述一个事物的共同规律和模式。
C. 是一种探索性的分析。不必事先给出一个分类标准,而是让其自动分类。
D. 是数据分析中最基本的方法。先基于样本数据构建分类器,然后进行预测。
【答案】A
【解析】
【详解】本题主要考查数据特征探索的任务。数据特征探索的主要任务是对数据进行预处理,发现和处理缺失值,异常数据、绘制直方图,观察数据分布的特征,求最大值、最小值、极差等描述性统计量。故本题选A选项。
3. 数据聚类分析的主要任务是( )
A. 对数据进行预处理,发现和处理缺失值,异常数据、绘制直方图,观察数据分布的特征,求最大值、最小值、极差等描述性统计量。
B. 分析发现存在于大量数据之间的关联性和相关性,从而描述一个事物的共同规律和模式。
C. 是一种探索性分析。不必事先给出一个分类标准,而是让其自动分类。
D. 是数据分析中最基本的方法。先基于样本数据构建分类器,然后进行预测。
【答案】C
【解析】
【详解】本题主要