内容正文:
数据分析报告与应用
【课程标准】
根据任务需求,选用恰当的软件工具或平台处理数据,撰写分析报告。
【教学目标】
· 掌握数据分析报告的撰写方法,利用数字化工具完成数据分析报告。(数字化学习与创新)
· 提高处理与应用数据的能力,体会数据应用的重要作用。(信息意识)
【学业要求】
在数据分析的基础上,完成数据分析报告。
【学情分析】
通过前面章节的项目学习,学生体验了项目成果的交流与展示,同时对数据的采集、分析和可视化表达方法有了初步了解,为学习如何撰写数据分析报告奠定了基础。撰写数据分析报告对于学生来讲是十分严谨的,并且学生在这方面缺乏系统的学习。
【教学重点】
了解数据分析报告的基本结构和内容组成,理解数据分析报告的作用。
【教学难点】
掌握使用恰当的数字化工具撰写数据分析报告的方法。
【教学方法】
分组教学:培养学生团队意识,提高学生与他人交流、配合的能力,同时通过分工合作提高撰写报告的效率。
体验教学;通过小组的分析、讨论和实践,研究数据分析报告应该包含哪些必要内容,并体验哪些数字化工具可以辅助撰写数据分析报告。在教学中体现“数字化学习与创新”的学科核心素养。
【教学过程】
教学环节
教学内容
学生活动
设计意图
问题导入
1.提出问题:信息化时代,传统意义上的经济、管理和投资金融等学科和电子信息技术发生了不可分割的交融。大家看一组数据并思考:这些数据有什么含义?有什么办法能让我们每个人都看得懂这些数据呢
(数据展示)
观察思考
回答提问
强化前面学过的数据处理的内容,为数据分析报告打基础
2.师生总结:数据分析报告不仅是对整个数据处理过程的总结与展示,更能为决策提供参考,通过数据分析报告,将分析结果、可行性建议以及其他有价值的信息传递给使用者
思考
回答问题
引出数据分析报告的概念
体验探索
认识数据分析报告结构和组成。
1.访问国家水利部网站,查阅网站的数据报告。小组同学合作探究:
①数据分析报告应该包含哪些内容?
②如何呈现数据分析结果?
2.师生交流探究结果。
①分析水资源现状、分析治理方案过程、分析治理效果等。
②利用图表、图形等形式作为数据的呈现方式。
3.教师归纳:数据分析报告呈现形式有不同的类型,较为常见的报告结构形式主要包括开篇、正文和结尾三部分。
开篇:标题、目录、前言(分析背景、目的和思路等)
正文:分析、