内容正文:
数据分析与可视化
【课程标准】
· 通过典型的应用实例,了解数据可视化表达的基本方法。
· 根据任务需求,选用恰当的软件工具或平台处理数据。
【教学目标】
· 对日常生活中见到的数据可视化实例具备观察力和判断力,了解数据可视化的概念、作用、表现形式等。(信息意识)
· 能根据需求选择合适的数据可视化形式,能利用教师提供或自行搜索的学习资源选取恰当的工具或软件实现数据可视化。(计算思维、数字化学习与创新)
· 能探究和总结数据可视化所包含的潜在含义,挖掘数据分析的社会价值。(信息社会责任)
【学业要求】
了解数据可视化表达的基本方法,能够利用软件工具或平台对数据进行整理、组织、计算
【学情分析】
通过前面的学习,学生已经了解对采集的数据进行分析的基本方法,并能够利用Pyhon语言的模块和程序设计进行数据分析。学生在日常生活中对数据可视化已经有了感性认识,所以基本概念比较容易理解,难点在于根据项目和活动选用合适的可视化方式并选择合适的工具实现数据可视化。
【教学重点】
数据可视化的实现。
【教学难点】
根据需求,选取适当的数据可视化形式,呈现和表达数据。
【教学方法】
教学方法:每4人为一个项目小组,在项目研究过程中互相交流、分享、协作,小组成员各有分工,通过在线协作平台共同完成相关活动表格或实验报告的填写。
自主学习:通过学习教师自建的教学资源和搜索优质学习资源,小组成员根据分工情况共同寻找解决问题的方法。
实践活动与项目活动相结合:学生以完成项目活动为目标,通过实践活动加强对知识的理解与应用。
【教学过程】
教学环节
教学内容
学生活动
设计意图
情境引入
1.展示“高中学生选科影响因素调查数据表”(节选)并提问:通过观察数据表可以得到什么启示?
2.展示“高中学生选科影响因素调查数据表”对应的图表并提问:通过观察数据可视化图表可以得到什么启示?
3.引导学生通过对比数据分析表和可视化图表的异同,了解数据可视化的优点及作用。
4.展示典型的数据可视化实例,如手机上的天气预报、教科书中的可视化图表示例
思考回答
对比总结
感受情境
1.引出本节课的主题—数据可视化。
2.通过观察、思考、对比、总结以及了解更多的数据可视化实例,使学生对数据可视化的呈现形式和作用有所了解,为后面理解数据可视化概念以及设计并使用数据可视化打下基础,提高学生的信息意识和计算思